统计月读（2021年6-7月）

Ryanna-github commented 3 years ago

请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿，内容须与统计/数据科学相关，是否采纳取决于编辑部意见。

文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐，如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。

招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。

文章推荐格式如下：

推荐语：（几句话就可以，可长可短，有态度不严肃）

推荐人：（建议用真名）

链接：（论文建议给doi，其余给链接）

招聘信息格式如下：

岗位介绍：（例如博士生、博后、xx公司软件工程师等）

工作地点：（具体到城市）

联系方式：（网站链接或邮箱）

Ryanna-github commented 3 years ago

推荐语：通常情况下，我们总相信大样本意味着准确，但在论文 More Data Can Hurt for Linear Regression: Sample-wise Double Descent 作者发现对于参数过量的回归模型，会得到有悖于常理的结果，链接的文章用 R 给出了论文实验的复现。

MelodyRen1998 commented 3 years ago

推荐语：[GooglyPlusPlus2021]() 是一个包含了丰富数据与图表类型的交互可视化 Shiny App，最新一版的更新包括了：

可以与绘图/图表进行交互以获取有关基础数据的更多详细信息
可以通过多种方式对图表中的数据进行切片
GooglyPlusPlus 还收纳了来自新西兰的“Super Smash T20”联赛数据，可以分析击球手、投球手、比赛、球队和排名 Super Smash (SSM)

jueyun commented 3 years ago

推荐语：CRAN在2021年4月收录了179个R包，作者从计算方法、数据、基因组学、机器学习、数学、医学、网络、运筹学、统计学、时间序列、公用事业和可视化这12个类别中，选出了排名“前40“的R包，并对其中几个R包进行了简单的介绍。

rucwyf commented 3 years ago

推荐语：谢大大介绍了在R Markdown中如何使用knitr重复使用代码块和块选项，更多关于R Markdown的“骚操作”可阅读他的作品Rmarkdown-Cookbook

yufree commented 3 years ago

推荐语：这是一本R语言处理流行病学数据的电子书，大流行开始后很多人被动科普了流行病学模型，而这本书几乎覆盖了从基础入门、可视化、shiny、生存分析等所有相关主题，虽然流病领域主流还是用SAS。

推荐人：于淼

链接：https://epirhandbook.com

yufree commented 3 years ago

推荐语：R-Universe 可以用来构建自定义版的 CRAN，可用来发布软件与文档，这是一篇教程。

Ryanna-github commented 3 years ago

推荐语：R 中 ggplot2 包绘图可以满足大多数场景的需要，但是如果对细节有更多的要求还需要一些技巧，不妨跟着这篇文章看看最开始的简单柱状图是如何被改造的。

yufree commented 3 years ago

推荐语：Introduction to Modern Statistics 的电子书，侧重基于仿真模拟的探索性数据分析，适合非统计但需要统计分析的专业的人阅读入门。

MelodyRen1998 commented 3 years ago

推荐语：如何在一个字符串中插入新的字符串？作者提供了一种与 Python 中实现方法对应的 R 语言实现方法，通过自定义函数cat_v，实现字符串的新值插入功能。更多有用的、有趣的函数可以去 Useless_R_function repository 中挖掘。

jueyun commented 3 years ago

推荐语：作者看到了一张用ppt绘制，描述流媒体市场份额的柱状图。他尝试用R复现了这张柱状图，并在原有图片的基础上进行了一定的改进，绘制了形式更丰富的图。

YueeXiang commented 3 years ago

推荐语：如果你像我一样看到一个【可能】有用的github仓库就想fork下来，那你的github空间可能已经很拥挤了。多数fork下来的仓库积灰数年，真正需要的仓库却无法快速找到，却也不想逐一清理删除。而本文介绍的gh包则是批量删除仓库的利器，简单的一行命令，空间瞬间整洁。

JinhuaSu commented 3 years ago

推荐语：当你需要认真写一个R包时，两个必读的文档是Advanced R和R package。但当你在遇到传参问题时会发现tidy dots这个概念，官网文档提供的list2、exec和do.call有时候可能并不能帮你让一个用户提供的函数(比如雅克比矩阵)很好的支持!!!args_list，这时候几个函数和包可能帮到你(1)mget (2) list2env (3)ellipsis包。链接是一篇介绍ellipsis的博客。

yufree commented 3 years ago

推荐语：科研作图从最早boxplot到可以展示分布的violin 图与ridgeline 图，现在又出了 raincloud 图，其背后的逻辑就是更多关注统计估计中的不确定性，ggdist 包是对这个问题一个不错的总结与可视化方案。

推荐人：于淼

链接：https://mjskay.github.io/ggdist/

LingrenKong commented 3 years ago

推荐语：Rstudio的网站里面有一个专门的Cheatsheets（速查表）总结页面，包含了Rstudio的以及其他用户贡献的速查表，这样就不用自己去搜集不同R包的速查表了。

cosname / cosx.org

统计月读（2021年6-7月） #948