Debugando a read.sivep para município vi que a linhas 55-57 do codigo rea.sive.R onde há
f (escala == "municipio") {
if(residentes)
dados <- dados[dados$co_mun_res == as.numeric(geocode), ]
Está selecionando também linhas que têm NA no campo co_mun_res. Não esperava isso, e não entendi pq a indexação está se comportando desta maneira. Mas testei com duas alternativas que selecionaram apenas os geocodes e não os campos com NA. Seria na linha 57:
dados <- dados[dados$co_mun_res == as.numeric(geocode)&!is.na(dados$co_mun_res), ]
ou
dados <- dplyr::filter(dados, co_mun_res == as.numeric(geocode)) %>%as.data.frame()
Estou perdendo algo? Se é isso , seria o mesmo para as demais linha análogas de seleção. Aliás, acho bom verificar todas as linhas de seleção de campos que podem conter NA que pdoe estar acontecendo o mesmo problema.
Debugando a read.sivep para município vi que a linhas 55-57 do codigo rea.sive.R onde há
Está selecionando também linhas que têm NA no campo
co_mun_res. Não esperava isso, e não entendi pq a indexação está se comportando desta maneira. Mas testei com duas alternativas que selecionaram apenas os geocodes e não os campos com NA. Seria na linha 57:dados <- dados[dados$co_mun_res == as.numeric(geocode)&!is.na(dados$co_mun_res), ]ou
dados <- dplyr::filter(dados, co_mun_res == as.numeric(geocode)) %>%as.data.frame()Estou perdendo algo? Se é isso , seria o mesmo para as demais linha análogas de seleção. Aliás, acho bom verificar todas as linhas de seleção de campos que podem conter NA que pdoe estar acontecendo o mesmo problema.