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cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon

yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
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在pc上成功推理, 但在 rk3588 上推理，置信度很小 #7

Open wandaoyi opened 1 year ago

wandaoyi commented 1 year ago

我测试 .pt -> .onnx -> RKNN() -> .rknn 模型流程，都挺正常的 但是，我使用同一张图像， 在 RKNNLite() -> .rknn 在 rk3588 上运行的时候，推理的结果置信度很低 结果就是, cls_val 最大值只有0.0044690.6，这个，是什么情况呀？ 还有，你那边，有做出 yolov8-seg 模式吗?

cqu20160901 commented 1 year ago

yolov8-seg 模式 https://github.com/cqu20160901/yolov8seg_onnx_tensorRT_rknn_horizon

penguin345 commented 9 months ago

@wandaoyi 请问这个问题你解决了吗，我也遇到同样的问题，在pt推理时是正常的，但使用onnx python推理就会出现置信度低的问题