更灵活地在预训练特征提取网络中注入钩子

[durongzheng]

1.如果要将主干网络换成 swin transformer，由于其网络结构中 layers 内的层只有 0,1,2... 的编号，现有以层名字访问的方式无法获取。修改之后，可以用 "layers.0", "layers.2.blocks.0" 这样以'.'隔开的级联方式，访问任意深度的模块。从而更灵活地注入钩子. 2.增加了一个.gitignore 文件. 3.用 pd.concat 替换了 DataFrame.append 方法，新版pandas已弃用append.

[cqylunlun]

感谢您的贡献！我们会对这些更改进行验证，并在测试通过后一段时间内进行合并。