按照教程完全不会用啊，请看详情

[winner484]

Rasa NLU version: 直接git clone https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi.git

Operating system (windows, osx, ...):ubuntu

Issue: 按照教程做，根本没法作阿，先是说json文件找不到，然后我改了路径， 后又提示data必须填写，我又指定了demo的json路径， 再然后报错。

fengyu@Y570:~/rasa_nlu_chi$ python3 -m rasa_nlu.train -c ./sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json -d ./data/examples/rasa/demo-rasa_zh.jsonTraceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", line 184, in _run_module_as_main "main", mod_spec) File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/train.py", line 174, in num_threads=cmdline_args.num_threads) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/train.py", line 143, in do_train trainer = Trainer(cfg, component_builder) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/model.py", line 146, in init components.validate_requirements(cfg.component_names) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/config.py", line 146, in component_names return [c.get("name") for c in self.pipeline] File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/config.py", line 146, in return [c.get("name") for c in self.pipeline] AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'

[crownpku]

merge到最新版的rasa nlu之后，流程应该和旧版不一样了。在我们更新中文readme之前，请先参考rasa nlu的官方文档

[DoubleAix]

主要差異在

新版把訓練資料、模型放的位置從設定檔獨立出來

舊版

[winner484]

@DoubleAix @crownpku 我按新版的来也是不行，我把配置文件里面的data和path删了，然后按照新版的教材手动添加，但是依然报错，请看：

$ python3 -m rasa_nlu.train \

--config sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json \ --data data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json \ --path projectzh Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", line 184, in _run_module_as_main "main", mod_spec) File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/train.py", line 174, in num_threads=cmdline_args.num_threads) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/train.py", line 143, in do_train trainer = Trainer(cfg, component_builder) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/model.py", line 146, in init components.validate_requirements(cfg.component_names) File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/config.py", line 146, in component_names return [c.get("name") for c in self.pipeline] File "/home/fengyu/rasa_nlu_chi/rasa_nlu/config.py", line 146, in return [c.get("name") for c in self.pipeline] AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'

[DoubleAix]

把設定檔改成yml的版本就可以了，不行的話，再來看看。因爲感覺像是parse出錯，導致變數不是字典變成字串了

[HwarLee]

感谢上面大神指导，最终试了如下命令OK： 训练： python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --data data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json --path models

跑服务器： python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models

[DoubleAix]

這是我的問題，因為我在pull request的時候，沒有順便去修正README.md，造成困擾，我有責任上來回覆一下 假如 @crownpku 沒有時間處理，我這個假日可以把 README.md 修改一下

[YanaGuo]

刚刚碰到同种问题，.json改为.yml，再配置上data参数，就可以解决了。 还有个问题，请教！json\yml两者有什么区别呢？为甚么会有两种，什么时候可以用？

[DoubleAix]

@YanaGuo json\yml两者有什么区别呢？为甚么会有两种，什么时候可以用？ JSON是舊版的格式，把所有設定都放進去，但是比較沒有彈性，這也是這個PROJECT長期以來想要解決的問題(EX：JIEBA字典) YML是新版的格式，只剩下用來設定PIPELINE，其他設定抽出來(訓練資料和訓練完後的模型位置)，但讓每一個PIPELINE的COMPONENT都可以定義自己的參數設定 YML格式也比JSON格式更直覺，上面是我個人的想法