search

csabaiBio / elte_ml_journal_club

Machine learning journal club
https://csabaibio.github.io/elte_ml_journal_club/
6 stars 0 forks source link

2019.02.11. #25

Closed patbaa closed 3 years ago

patbaa commented 4 years ago

Sziasztok!

Kedden találkozzunk ismét 14:00-kor az 5.128-ban.

Kb 1-2 hete ötleteltem, hogy tök jó lenne, hogyha tanító képeket lehetne vízjelezni valahogy, hogy később kiderüljön, egy adott modell használta-e ezeket a képeket tanítás során. Jelenleg akármilyen licensszel kirak valaki képeket, valaki ellophatja, és neurális hálót taníthat rajta, és nem igazán lehet trackelni. Kicsit utánaolvastam, és úgy tűnik ez nem egy megoldott probléma, illetve nem is nagyon van ilyen irányú cikk (mindenki a neurális hálót akarja vízjelezni, hogy nehogy a súlyaikat lopják el, de ez sokkal egyszerűbb feladat). Erre Alex küldte tegnap, hogy a Facebook beelőzött, 3 napja jöttek ki ezzel a cikkel: https://arxiv.org/pdf/2002.00937.pdf ezt elmesélem majd.

Írjatok, hogyha olvastatok érdekes cikket mostanában.

icsabai commented 4 years ago

Bálint a "cutting edge"-n vagy! Már csak egy kis lépés, hogy előtte járjunk! Remélem nem írtál az ötletről facebook posztot pár napja. Bár a telefonból nem vettem ki az elemet, amikor a minap mesélted az ötletet, úh. mindegy is.

patbaa commented 4 years ago

@pollelte kérte, hogy 14:30-tól nézzük ezt a cikket, mert akkor tud jönni. 14:00-14:30-ig lenne még idő egy másik cikkre. Valaki? A suggestions issue-ban van rengeteg feldolgozásra váró érdekes cikk!

udvzol commented 4 years ago

Én szívesen elmondom röviden az egyik most megjelent TCGA összefoglaló cikket, amiben használtak deep learninget: https://www.nature.com/articles/s41467-019-13825-8#MOESM9

qbeer commented 4 years ago

Sziasztok!

Én az objektum detekció elméleti alapjait foglalnám össze több részben és majd végül ehhez a cikkhez akarok eljutni Mesh-RCNN, de ez lehet három hétig fog tartani, szóval most csak ezeket mondanám el:

Alapok RCNN, Fast-RCNN

Fast-RCNN cikk

Alex