csliuwei
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1 year ago 您好：
我不太记得眼动特征里边的字段都有哪些了，但是这些字段是包括两部分，第一部分眼动仪设备配的后期分析软件提取到的特征，这个我们按照4s的窗口通过软件处理后得到；第二部分是设备记录到的瞳孔直径变化信息，这个信息以比较稳定的采样率连续不断采集的，我们从这类连续信息中计算频域特征。
31维特征和33维特征我们实验室有时候会交替使用，多出来的两维我记得是瞳孔直径变化时序信号的PSD特征。我们同时提取了DE特征和PSD特征，但是有时候会把DE和PSD特征全部使用；有时候会单独使用DE特征，不用PSD特征（因为根据脑电的经验，DE表现通常好于PSD），这样就会出现特征维度上的一些细微差别。但是对整体结果应该没有影响。
另外眼动数据的处理代码可能不太方便共享，一方面因为眼动数据很杂乱，代码并没有整理很好；另外就是实验室暂时还没有决定是否要共享这部分代码，代码和设备是紧密相关的，即便分享出来，设备不同、设备自带软件的后期导出设置不同都会影响代码运行。
希望对你有帮助。
On Thu, Jan 19, 2023 at 4:59 PM SC @.***> wrote:
刘博士您好，SEED-IV、V数据集上EEG数据那边DE之类的特征是通过4s的滑动窗口分别计算各频段特征得到的数据这很好理解。
眼动数据那边eye_feature_smooth文件夹内的数据，我看了一下似乎也是以4s为单位处理的。我好奇的是眼动原始数据记录的都是各种event的数据例如眨眼次数、平均扫视时间等特征。学生我并没有看出那种时序性的关联，我好奇的是eye_feature_smooth这里面的各字段不相同的数据是如何处理得到的呢？
另外SEED-IV数据eye_feature_smooth记录的是31个特征，每个特征在网站上都说明了是什么，SEED-V对应文件里是33个特征，这多出来的2个是什么信息？
希望能得到您的回复， 若能提供原始眼动数据到eye_feature_smooth数据的处理代码，学生不胜感激！ @.***
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刘博士您好，SEED-IV、V数据集上EEG数据那边DE之类的特征是通过4s的滑动窗口分别计算各频段特征得到的数据这很好理解。
眼动数据那边eye_feature_smooth文件夹内的数据，我看了一下似乎也是以4s为单位处理的。我好奇的是眼动原始数据记录的都是各种event的数据例如眨眼次数、平均扫视时间等统计特征，并没有那种时间线对应的信息。学生我我好奇的是eye_feature_smooth这里面的各字段数据不相同的，数据不相同的话应该是对应的是不同时间片段，但是原始数据又不包含时间信息，那么这些数据是如何处理得到的呢？
另外SEED-IV数据eye_feature_smooth记录的是31个特征，每个特征在网站上都说明了是什么特征，SEED-V、SEED-FRA对应文件里是33个特征，这多出来的2个是什么信息？
希望能得到您的回复， 若能提供原始眼动数据到eye_feature_smooth数据的处理代码，学生不胜感激！ 邮箱：shichi@stu.sau.edu.cn