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csuhan / opendet2

Official code of the paper "Expanding Low-Density Latent Regions for Open-Set Object Detection" (CVPR 2022)
https://arxiv.org/abs/2203.14911
103 stars 11 forks source link

关于评估VOC_COCO_20_40_test的问题 #19

Open jinweiisgreat opened 1 year ago

jinweiisgreat commented 1 year ago

test 你好，我在用你们训练好的模型评估VOC_COCO_20_40_test时，mAP特别低，其他指标都很正常。 test2 然后在评估20_60时mAP又下降到13，是怎么回事呢？ 只有在VOC评估中达到了80.02%，希望得到回复，谢谢！ VOC_COCO_20_40 的意思是指20个VOC类(20)和20个VOC类+20个非VOC类(40)吗？

jinweiisgreat commented 1 year ago

我好像发现问题了AP@K是mAPk，那mAP是指包括未知类的平局精度，所以这么低？

luoh226 commented 1 year ago

@jinweiisgreat 是的，它的mAP是81类的

olhnaid commented 1 year ago

您好 ！您复现的似乎比官方给的链接里的测试文档效果要好一点，能否问问您是怎么做到的吗？ image 如这里2w多而您的是16000多

jinweiisgreat commented 1 year ago

您好 ！您复现的似乎比官方给的链接里的测试文档效果要好一点，能否问问您是怎么做到的吗？ image 如这里2w多而您的是16000多

截图里我用的是他提供的weight。而我自己训练的模型，结果跟你差不多，ap@k低3%-4%左右。不知道为什么。如果你解决了欢迎跟我交流。