Traceback (most recent call last):
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute
output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data
return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list
results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1344, in sample
return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1314, in common_ksampler
samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample
return original_sample(*args, kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations.
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 278, in motion_sample
return orig_comfy_sample(model, noise, *args, *kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample
return orig_comfy_sample(model, args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 37, in sample
samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1428, in KSampler_sample
return _KSampler_sample(*args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 755, in sample
return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1451, in sample
return _sample(args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 657, in sample
return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 644, in sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 623, in inner_sample
samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 534, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 137, in sample_euler
denoised = model(x, sigma_hat * s_in, extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 272, in call
out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 974, in call
return self.predict_noise(*args, *kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1024, in predict_noise
out = super().predict_noise(args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 613, in predict_noise
return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 258, in sampling_function
out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion.patches.py", line 4, in calc_cond_batch
return calc_cond_batch_original_tiled_diffusion_936aad9b(model, conds, x_in, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 218, in calc_cond_batch
output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 97, in apply_model
model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, *kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\FreeU_Advanced\nodes.py", line 176, in tempforward
h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed
x = layer(x, context, transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(args, kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 633, in forward
x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, *kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl
return forward_call(args, *kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward
return func(self, x, context, transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 460, in forward
return checkpoint(self._forward, (x, context, transformer_options), self.parameters(), self.checkpoint)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\util.py", line 191, in checkpoint
return func(inputs)
^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 557, in _forward
n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus-main\CrossAttentionPatch.py", line 135, in call
weight = weight.repeat(len(cond_or_uncond), 1, 1) # repeat for cond and uncond
^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'float' object has no attribute 'repeat'
cubiq
commented
5 months ago
!!! Exception during processing !!!
Traceback (most recent call last): File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1344, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1314, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample
return original_sample(*args, kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 278, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, *args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 37, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1428, in KSampler_sample return _KSampler_sample(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 755, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1451, in sample return _sample(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 657, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 644, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 623, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 534, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 137, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 272, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 974, in call return self.predict_noise(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_smZNodes\smZNodes.py", line 1024, in predict_noise out = super().predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 613, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 258, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion.patches.py", line 4, in calc_cond_batch return calc_cond_batch_original_tiled_diffusion_936aad9b(model, conds, x_in, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 218, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 97, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\FreeU_Advanced\nodes.py", line 176, in tempforward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 633, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward return func(self, x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 460, in forward return checkpoint(self._forward, (x, context, transformer_options), self.parameters(), self.checkpoint) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\util.py", line 191, in checkpoint return func(inputs) ^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 557, in _forward n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\BaiduNetdiskDownload\Blender_ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus-main\CrossAttentionPatch.py", line 135, in call weight = weight.repeat(len(cond_or_uncond), 1, 1) # repeat for cond and uncond ^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'float' object has no attribute 'repeat'
Prompt executed in 0.17 seconds