LankyPoet
commented
4 months ago I am experiencing the same:
Error occurred when executing SamplerCustomAdvanced:
tuple index out of range
File "D:\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute
output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data
return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list
results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy_extras\nodes_custom_sampler.py", line 550, in sample
samples = guider.sample(noise.generate_noise(latent), latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=noise.seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 650, in sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 629, in inner_sample
samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 534, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 583, in sample_dpmpp_2m
denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 272, in __call__
out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 616, in __call__
return self.predict_noise(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy_extras\nodes_perpneg.py", line 68, in predict_noise
out = comfy.samplers.calc_cond_batch(self.inner_model, [negative_cond, positive_cond, empty_cond], x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 218, in calc_cond_batch
output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 63, in apply_model_uncond_cleanup_wrapper
return orig_apply_model(self, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 97, in apply_model
model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds).float()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\FreeU_Advanced\nodes.py", line 176, in __temp__forward
h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed
x = layer(x, context, transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 644, in forward
x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward
return func(self, x, context, transformer_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 568, in forward
n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 26, in __call__
out = out + callback(out, q, k, v, extra_options, **self.kwargs[i])
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 127, in ipadapter_attention
ip_k = torch.cat([(k_cond, k_uncond)[i] for i in cond_or_uncond], dim=0)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 127, in
ip_k = torch.cat([(k_cond, k_uncond)[i] for i in cond_or_uncond], dim=0)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^
Hello, thanks for your great work.
I made an ipadapter workflow using PerpNeg guider which is recently added to comfyui, and got this error.
Could you take a look into this? The error message and workflow is attached below.
` got prompt 0%| | 0/30 [00:00<?, ?it/s] !!! Exception during processing!!! tuple index out of range Traceback (most recent call last): File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy_extras\nodes_custom_sampler.py", line 529, in sample samples = guider.sample(noise.generate_noise(latent), latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=noise.seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 644, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 623, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 534, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 580, in sample_dpmpp_2m denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, *extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 272, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 610, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy_extras\nodes_perpneg.py", line 68, in predict_noise out = comfy.samplers.calc_cond_batch(self.inner_model, [negative_cond, positive_cond, empty_cond], x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 218, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 97, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 850, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 633, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1518, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1527, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 460, in forward return checkpoint(self._forward, (x, context, transformer_options), self.parameters(), self.checkpoint) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\util.py", line 191, in checkpoint return func(*inputs) ^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 557, in _forward n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 138, in call ip_k = torch.cat([(k_cond, k_uncond)[i] for i in cond_or_uncond], dim=0) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Source_repo\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 138, in
ip_k = torch.cat([(k_cond, k_uncond)[i] for i in cond_or_uncond], dim=0)