Yoluha
commented
4 days ago I have the same problem and also used --force -fp16, text to image is working so my confy is working. It-s been 4 days trying to fix this, I even start a fresh install of windows to solve this problem, tried Stability Matrix. tried Pinokio. I don't know what to do anymore.
Error occurred when executing KSampler:
Expected query, key, and value to have the same dtype, but got query.dtype: struct c10::Half key.dtype: float and value.dtype: float instead.
File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1371, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\nodes.py", line 1341, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 410, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, *args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 111, in uncond_multiplier_check_cn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 794, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 696, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 683, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 662, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 567, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 159, in sample_euler_ancestral denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, *extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 291, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 649, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 652, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 277, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 226, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 63, in apply_model_uncond_cleanup_wrapper return orig_apply_model(self, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 113, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 887, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, output_shape, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 694, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 618, in forward n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 26, in call out = out + callback(out, q, k, v, extra_options, self.kwargs[i]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 159, in ipadapter_attention out_ip = optimized_attention(q, ip_k, ip_v, extra_options["n_heads"]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 407, in attention_pytorch out = torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(q, k, v, attn_mask=mask, dropout_p=0.0, is_causal=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
cubiq
silence-1
I have read #108 Is it used like this? I used the following two methods,it will still arise the erro,but if I just run text2image,Ksampler is working properly.May I use --force -fp16 in a wrong way?
Error occurred when executing KSampler:
Expected query, key, and value to have the same dtype, but got query.dtype: struct c10::Half key.dtype: float and value.dtype: float instead.
File "D:\comfyui\ComfyUI-master\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\nodes.py", line 1371, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\nodes.py", line 1341, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 795, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 697, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 684, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 663, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 568, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 142, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, *extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 291, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 650, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 653, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 277, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\samplers.py", line 226, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\model_base.py", line 113, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 852, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\ldm\modules\attention.py", line 694, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\anaconda\anaconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\ldm\modules\attention.py", line 618, in forward n = attn2_replace_patch[block_attn2](n, context_attn2, value_attn2, extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 26, in call out = out + callback(out, q, k, v, extra_options, **self.kwargs[i]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\custom_nodes\ComfyUI_IPAdapter_plus\CrossAttentionPatch.py", line 162, in ipadapter_attention out_ip = optimized_attention(q, ip_k, ip_v, extra_options["n_heads"]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\comfyui\ComfyUI-master\comfy\ldm\modules\attention.py", line 407, in attention_pytorch out = torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention(q, k, v, attn_mask=mask, dropout_p=0.0, is_causal=False)