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cuixing158 / yolov3-yolov4-matlab

Import and export Darknet™ models within MATLAB deep learning networks.
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你好，我在运行代码时出现了这样的错误：错误使用resizeParseInputs。我觉得可能是在preprocessTrainData这里出了点问题 #20

Closed MikeMegamind closed 3 years ago

MikeMegamind commented 3 years ago

这段代码是这样的： preprocessedTrainingData = transform(trainingData,@(data)preprocessTrainData(data,networkInputSize,structNamesIDs)); % 预览标注数据 for k = 1:1 data = read(preprocessedTrainingData); I = data{1,1}{1}; bbox = data{1,2}{1}; annotatedImage = zeros(size(I),'like',I); for i = 1:size(I,4) annotatedImage(:,:,:,i) = insertShape(I(:,:,:,i),'Rectangle',bbox{i}(:,1:4)); end annotatedImage = imresize(annotatedImage,2); figure montage(annotatedImage) end

但是在read(preprocessedTrainingData)这一步时，读出来的结果是{608×608×3×0 single} 和 {0×1 cell}，导致I和bbox也是空的，后面的程序就无法运行。 我猜可能是preprocessedTrainingData = transform(trainingData,@(data)preprocessTrainData(data,networkInputSize,structNamesIDs));出了问题，但是我找不出来。 请帮帮我吧。

MikeMegamind commented 3 years ago

经过我的测试，我发现当我使用具有几个类别的训练数据时，就会出现上述结果。如果我使用只有一个类别的训练数据，在read(preprocessedTrainingData)这一步读出的结果就是{608×608×3×16 single} {16×1 cell}。我不知道哪里出了问题。希望有人能帮帮我

MikeMegamind commented 3 years ago

在我测试很多次以后终于把问题解决了，用于训练的数据，检测框必须是整数，否则在preprocessTrainData函数中的 bboxes = bboxresize(bboxes,scale)会出错，最终导致输出的结果为空。