关于alpha

[rikyaa]

作者您好，代码为仔细研究好几个月，我在进行代码调试的时候，想问一下*alpha = 1.0 - torch.exp(-density[..., 0] dists) 这一行显示的alpha(4096,193) 当我打断点调试if的时候：
if i_level == 0: accum_prod_dark = torch.cat([torch.ones_like(alpha[..., :1] coarse_dark[0]), torch.cumprod(1.0 - alpha[..., :-1] + eps, dim=-1) coarse_dark[1:]], dim=-1,) 然后这里的alpha是（4096，65），alpha[..., :-1] 是（4096，64） 当我打断点调试else的时候： else: accum_prod_dark = torch.cat([torch.ones_like(alpha[..., :1]) fine_dark[0], torch.cumprod(1.0 - alpha[..., :-1] + eps, dim=-1) fine_dark[1:]], dim=-1,) 这里的alpha是（4096，193），alpha[..., :-1] 是（4096，192）** 为什么if和else里的alpha会变化呢，想了很久没找到原因，应该是我对代码不深入把，期待您的回复

[cuiziteng]

Hello, 这里是通过i_level来控制NeRF的两组MLP, i_level == 0的时候是coarse MLP，对应维度64，else的时候是fine MLP，对应维度192.