Propuesta: zonificación climática de localidades españolas con PVGIS

[pachi]

Propongo hacer una zonificación climática de localidades españolas, que se usa para calcular el consumo energético de los edificios, cuantificar el bono social térmico, etc.

Ahora mismo se clasifican todas las localidades en función de la capital de provincia y su diferencia de altitud, asignándosele un clima tipo (datos horarios de variables climáticas) con el que se caracteriza su clima. Esta relación se obtuvo en su momento a partir de datos de capitales de provincia y una interpolación geométrica.

Puesto que ahora tenemos datos más precisos para cualquier punto georeferenciado, se podrían tener resultados de mayor calidad.

El objetivo sería:

• Calcular los índices de severidad climática de verano e invierno (según el documento https://www.codigotecnico.org/pdf/Documentos/HE/20170202-DOC-DB-HE-0-Climas%20de%20referencia.pdf) a partir de datos de temperatura y radiación solar.
• La información de radiación y temperatura los sacaríamos del año meteorológico tipo (TMY) que obtenemos de la web PV-GIS del JRC (https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/) usando su georeferencia (se puede sacar del INE) y la API de la web PVGIS.
• Con los índices de severidad climática de verano y de invierno podemos generar unos mapas de resultados y diferencias.
• También se podría hacer un análisis comparativo con las zonas que resultan de aplicar las tablas del Código Técnico de la Edificación (https://www.codigotecnico.org/pdf/Documentos/HE/DccHE.pdf).
• Adicionalmente, se podría hacer un análisis de cómo se comparan las series temporales corrrespondientes a una zona climática concreta (con la misma severidad de verano e invierno) con los climas tipo para cada zona.

[ChibaneNadia]

Hola Pachi, pues tu prupuesta me parece muy interessante y es una tema que puede entender todo el mundo, yo tengo muy poca experiencia con las programas estadisticas, aqui suelemos usar SAS, y trabaje tambien un poquito con R.

[jmoldon]

Muy interesantes y detalladas las propuestas. De aquí puede salir un proyecto muy chulo. Un par de consejos:

• Es bueno construir una base sólida y simple con la que trabajar. Y según vayáis teniendo tiempo podéis ir añadiendo más elementos dependiendo de la disponibilidad. Lo digo por no saturaros de trabajo.
• Lo ideal sería conseguir un análisis end-to-end de manera que todo se pueda automatizar, desde la descarga de datos hasta el resultado final. Para ello, podéis intentar que la fuente original de los datos sea de acceso abierto y que se pueda acceder de forma automática, si es posible.

[pachi]

Tendríamos que revisar exactamente la licencia con la que se publican los datos del JRC, pero siendo un proyecto público europeo creo que va a ser una licencia libre. Los datos del INE también son abiertos, así que habrá que ir documentando todo eso y viendo como hacer el scrapping de los datos para poder reproducir el análisis de cero.

[pachi]

A @pastorpflores y @ChibaneNadia parece que les parece que puede ser interesante. Podemos esperar a ver qué le parece a @luispena96 y, si cree que puede encajarle, podríamos cambiar el nombre al repositorio o hacer uno nuevo y pensar cómo podríamos abordar el trabajo, con minitareas e hitos.

[pachi]

He creado un nuevo repositorio para la propuesta y añadido un README.md podemos seguir allí con issues y pull requests.

https://github.com/curso-reproducibilidad-team4/zonificacion-climatica-cte

¡También se ha unido al grupo @MJmaolu (María José)!