cxzhou95 / XLSR

PyTorch implementation of paper "Extremely Lightweight Quantization Robust Real-Time Single-Image Super Resolution for Mobile Devices"
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应对图像非bilinear退化问题不理想 #3

Open JimmyLauren opened 2 years ago

JimmyLauren commented 2 years ago

你好,我用这个模型在非bilinear退化数据集上表现不理想,PSNR只有23左右

cxzhou95 commented 2 years ago

重新训练模型了吗

JimmyLauren @.***>于2021年11月12日 周五上午11:14写道:

你好,我用这个模型在非bilinear退化数据集上表现不理想,PSNR只有23左右

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JimmyLauren commented 2 years ago

嗯嗯,重新训练了模型,请教一下该怎么解决非bilinear退化问题呢?

canornot commented 2 years ago

嗯嗯,重新训练了模型,请教一下该怎么解决非bilinear退化问题呢?

采用了什么方式退化呢?测试的时候有没有走仿真流程使得退化流程和训练数据的退化流程一致?

JimmyLauren commented 2 years ago

我采用的Real-SR的框架,它里面是提取了模糊核来模糊原始图像,我将生成模型改成了XLSR,训练之后测试效果不理想。

canornot commented 2 years ago

我采用的Real-SR的框架,它里面是提取了模糊核来模糊原始图像,我将生成模型改成了XLSR,训练之后测试效果不理想。

测试的图也是把RealSR提取到的模糊核加载到原始图像上,还是纯真实的图呢?

JimmyLauren commented 2 years ago

是的,也是用提取的模糊核来模糊图片的。

cxzhou95 commented 2 years ago

不好意思,我也不是做SR方面的专家,这个repo是我面试中复现论文的一道题目。感觉帮不到您~

canornot commented 2 years ago

是的,也是用提取的模糊核来模糊图片的。

OK,validate和training降质一致而效果不佳的话,可能是XLSR模型复杂度不够大学不到模糊核特征,我猜和上次说的ECBSR一个原因。可能可以通过提高下XLSR复杂度或换成别的大FLOPS模型试下能否改进?

JimmyLauren commented 2 years ago

@canornot 你好,请问一下增加ECB模块之后模型复杂度增加和处理时间增加如何呢?我看看给XLSR添加ECB效果如何

canornot commented 2 years ago

@canornot 你好,请问一下增加ECB模块之后模型复杂度增加和处理时间增加如何呢?我看看给XLSR添加ECB效果如何

我没在XLSR上试过,别的模型加ECB模块后复杂度和时间都不变,PSNR稍微好一点点

JimmyLauren commented 2 years ago

感谢回复,后续我试试

YilanWang commented 7 months ago

感觉没那么复杂,就是模型太小了,这没办法,不可能突破物理极限啊