关于NYUD v2数据集训练的问题

AlbertTJU commented 3 years ago

您好，有幸拜读了您的文章，觉得您的工作非常出色，但是我有一些问题想跟您请教一下，我注意到您利用了NYUD HHA图片进行训练，我也想使用HHA来训练模型，那么在输入HHA标签图片的时候，是否仍然需要进行二值化处理呢？非常感谢您的解答！

cyj5030 commented 3 years ago

没怎么看懂你的意思，在训练中，HHA的标签和RGB部分是一样的，这个时候label本身就是二值的轮廓。也就是说，在训练HHA模型的时候，和训练RGB一样，只是RGB图换成了HHA图。

AlbertTJU commented 3 years ago

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    好的，多谢多谢，我理解错了

                            395494013

                                ***@***.***

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在2021年4月9日 20:36，Yi-Jun ***@***.***> 写道：

没怎么看懂你的意思，在训练中，HHA的标签和RGB部分是一样的，这个时候label本身就是二值的轮廓。也就是说，在训练HHA模型的时候，和训练RGB一样，只是RGB图换成了HHA图。

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AlbertTJU commented 3 years ago

没怎么看懂你的意思，在训练中，HHA的标签和RGB部分是一样的，这个时候label本身就是二值的轮廓。也就是说，在训练HHA模型的时候，和训练RGB一样，只是RGB图换成了HHA图。

您好，我还有一个疑问，就是我看到您的代码中，在数据预处理的部分，BSDS500和NYUD v2，两个数据集标准化的均值和方差是一样的，我想知道这个原因是什么呢？再一个问题就是，不同数据集的均值和方差是需要自己计算的是吗？如果是需要自己计算，那么是不是应该计算的是整个数据集的均值和方差，而不是分成训练集和测试集分别计算呢？谢谢您啦！期待您的回复！

cyj5030 commented 3 years ago

关于均值和方差，对应的设置是imagenet 在resnet上预训练的设置。不是根据数据集的均值方差计算得来的。因为我用了resnet的预训练模型，对应的均值方程和预训练的一样就好。不过你自己弄成别的也不是特别影响效果。

AlbertTJU commented 3 years ago

关于均值和方差，对应的设置是imagenet 在resnet上预训练的设置。不是根据数据集的均值方差计算得来的。因为我用了resnet的预训练模型，对应的均值方程和预训练的一样就好。不过你自己弄成别的也不是特别影响效果。

好的，感谢您的回复！

AlbertTJU commented 2 years ago

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您好，想跟您请教一下关于PASCAL VOC Context数据集的问题，问题如下：1.您在做实验的过程中，这个数据集是自己制作的吗？还是直接用的HED论文开源的呢？2.我注意到这个数据集尺度不统一，如果我想采用bs>1来进行训练，应该怎样做呢？用插值进行resize会不会影响图片质量，进而影响到最终的结果呢？十分感谢您的解答！

                ***@***.***

    签名由网易邮箱大师定制

在2021年9月2日 19:04，Yi-Jun ***@***.***> 写道：

关于均值和方差，对应的设置是imagenet 在resnet上预训练的设置。不是根据数据集的均值方差计算得来的。因为我用了resnet的预训练模型，对应的均值方程和预训练的一样就好。不过你自己弄成别的也不是特别影响效果。

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cyj5030 commented 2 years ago

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "cyj5030/DRC-Release" @.>; 发送时间: 2021年11月9日(星期二) 晚上6:44 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [cyj5030/DRC-Release] 关于NYUD v2数据集训练的问题 (#3)

 您好，想跟您请教一下关于PASCAL VOC Context数据集的问题，问题如下：1.您在做实验的过程中，这个数据集是自己制作的吗？还是直接用的HED论文开源的呢？2.我注意到这个数据集尺度不统一，如果我想采用bs&gt;1来进行训练，应该怎样做呢？用插值进行resize会不会影响图片质量，进而影响到最终的结果呢？十分感谢您的解答！

用的HED的
可以resize成一致的大小然后batchsize>1。不过在我的实验中，这样会降低一些性能，降低一点点.

AlbertTJU commented 2 years ago

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感谢您的回复！我想再跟您请教下：1.PASCAL数据集应该是直接混合到BSDS500中直接训练，还是先用PASCAL进行训练，再在这个基础上在BSDS500进行训练\测试呢？2.关于resize，有没有其他的方式进行尺度统一呢？再次感谢您！

                ***@***.***

    签名由网易邮箱大师定制

在2021年11月9日 18:51，Yi-Jun ***@***.***> 写道：

------------------ 原始邮件 ------------------

发件人: "cyj5030/DRC-Release" @.***>;

发送时间: 2021年11月9日(星期二) 晚上6:44

@.***>;

@.**@.>;

主题: Re: [cyj5030/DRC-Release] 关于NYUD v2数据集训练的问题 (#3)

 您好，想跟您请教一下关于PASCAL VOC Context数据集的问题，问题如下：1.您在做实验的过程中，这个数据集是自己制作的吗？还是直接用的HED论文开源的呢？2.我注意到这个数据集尺度不统一，如果我想采用bs&gt;1来进行训练，应该怎样做呢？用插值进行resize会不会影响图片质量，进而影响到最终的结果呢？十分感谢您的解答！

用的HED的
可以resize成一致的大小然后batchsize>1。不过在我的实验中，这样会降低一些性能，降低一点点.

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cyj5030 commented 2 years ago

PASCAL是混合在一起训练的，关于尺度统一，在我的实验中，会降低一点点效果。

cyj5030 / DRC-Release

关于NYUD v2数据集训练的问题 #3