cykim43 / Algorhythm

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[Lv. 2] 피로도 #18

Open cykim43 opened 12 months ago

cykim43 commented 12 months ago

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
입출력 예
k dungeons result
80 [[80,20],[50,40],[30,10]] 3
입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

cykim43 commented 12 months ago

정확성: 100.0 합계: 100.0 / 100.0


from itertools import permutations

def solution(k, dungeons):

all_dungeons = []
for i in permutations(dungeons,len(dungeons)):
    all_dungeons.append(list(i))

possible = []
i = 0
while i < len(all_dungeons):
    stamina = k
    count = 0
    for j in all_dungeons[i]:
        if stamina >= j[0]:
            stamina = stamina - j[1]
            count += 1
        elif stamina < j[0]:
            break

    possible.append(count) 
    i += 1        

answer = max(possible)      
return answer
cykim43 commented 12 months ago

정확성: 100.0 합계: 100.0 / 100.0


answer = 0
N = 0
visited = []

def dfs(k, cnt, dungeons): global answer if cnt > answer: answer = cnt

for j in range(N):
    if k >= dungeons[j][0] and visited[j]==0:
        visited[j] = 1
        dfs(k - dungeons[j][1], cnt + 1, dungeons)
        visited[j] = 0

def solution(k, dungeons): global N, visited N = len(dungeons) visited = [0] * N dfs(k, 0, dungeons) return answer