danfenghong / IEEE_TGRS_SpectralFormer

Danfeng Hong, Zhu Han, Jing Yao, Lianru Gao, Bing Zhang, Antonio Plaza, Jocelyn Chanussot. Spectralformer: Rethinking hyperspectral image classification with transformers, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021
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关于输入图片预处理的问题 #19

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mx5518 commented 1 year ago

老师您好,我在读到GSE部分的时候,有一个困惑的地方,就是在SpectralFormer模型图中,每一个小正方形块代表高光谱图像中的一个像素点吗?那GSE相当于是将n个像素点合为一组来进行embedding操作,不知道这样理解对不对? 068998b2f8d26244eb9babbcd27e6df 因为我刚接触高光谱图像领域不久,不是很明白,望老师多多包涵! 期待老师您的回复,不胜感激! 祝老师您身体健康,科研顺利!

danfenghong commented 1 year ago

你好,同学。 是的,每个小方格代表一个像素点。。GSE相当于有重叠的采样成不同的组,然后作为transformer的token。 祝好!

mx5518 @.***> 于2023年3月15日周三 17:07写道:

老师您好,我在读到GSE部分的时候,有一个困惑的地方,就是在SpectralFormer模型图中,每一个小正方形块代表高光谱图像中的一个像素点吗?那GSE相当于是将n个像素点合为一组来进行embedding操作,不知道这样理解对不对? [image: 068998b2f8d26244eb9babbcd27e6df] https://user-images.githubusercontent.com/95353870/225260025-ac2f6d6f-2e7a-4432-af56-19551d4dbbaf.png 因为我刚接触高光谱图像领域不久,不是很明白,望老师多多包涵! 期待老师您的回复,不胜感激! 祝老师您身体健康,科研顺利!

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mx5518 commented 1 year ago

感谢老师的回复!

mx5518 commented 1 year ago

你好,同学。 是的,每个小方格代表一个像素点。。GSE相当于有重叠的采样成不同的组,然后作为transformer的token。 祝好! mx5518 @.> 于2023年3月15日周三 17:07写道: 老师您好,我在读到GSE部分的时候,有一个困惑的地方,就是在SpectralFormer模型图中,每一个小正方形块代表高光谱图像中的一个像素点吗?那GSE相当于是将n个像素点合为一组来进行embedding操作,不知道这样理解对不对? [image: 068998b2f8d26244eb9babbcd27e6df] https://user-images.githubusercontent.com/95353870/225260025-ac2f6d6f-2e7a-4432-af56-19551d4dbbaf.png 因为我刚接触高光谱图像领域不久,不是很明白,望老师多多包涵! 期待老师您的回复,不胜感激! 祝老师您身体健康,科研顺利! — Reply to this email directly, view it on GitHub <#19>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFL2GZQGMQYEFRWVTIFJJ2TW4GBEFANCNFSM6AAAAAAV3QIHM4 . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

老师您好,我在Pavia和Houston数据集上运行Patch-wise SpectralFormer时确实遇到了memory error的问题,但我使用的服务器显存是16G,比论文中您使用的2080ti的显存要大,之后我在readme里看到您提到了这个问题,请问老师所说的注释掉不必要的代码具体指的是哪个部分,以及将整个图片分成几个子图是指将patch_size调小一点吗?

期待老师您的回复,不胜感激!

danfenghong commented 1 year ago

不要整个图所有的像素都输入进去,只是用训练数据训练模型,整张图测试的时候可以分批次进行。

mx5518 @.***> 于2023年3月23日周四 10:43写道:

你好,同学。 是的,每个小方格代表一个像素点。。GSE相当于有重叠的采样成不同的组,然后作为transformer的token。 祝好! mx5518 @.

> 于2023年3月15日周三 17:07写道: … <#m-7267012859277442654> 老师您好,我在读到GSE部分的时候,有一个困惑的地方,就是在SpectralFormer模型图中,每一个小正方形块代表高光谱图像中的一个像素点吗?那GSE相当于是将n个像素点合为一组来进行embedding操作,不知道这样理解对不对? [image: 068998b2f8d26244eb9babbcd27e6df] https://user-images.githubusercontent.com/95353870/225260025-ac2f6d6f-2e7a-4432-af56-19551d4dbbaf.png https://user-images.githubusercontent.com/95353870/225260025-ac2f6d6f-2e7a-4432-af56-19551d4dbbaf.png 因为我刚接触高光谱图像领域不久,不是很明白,望老师多多包涵! 期待老师您的回复,不胜感激! 祝老师您身体健康,科研顺利! — Reply to this email directly, view it on GitHub <#19 https://github.com/danfenghong/IEEE_TGRS_SpectralFormer/issues/19>, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFL2GZQGMQYEFRWVTIFJJ2TW4GBEFANCNFSM6AAAAAAV3QIHM4 https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFL2GZQGMQYEFRWVTIFJJ2TW4GBEFANCNFSM6AAAAAAV3QIHM4 . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

老师您好,我在Pavia和Houston数据集上运行Patch-wise SpectralFormer时确实遇到了memory error的问题,但我使用的服务器显存是16G,比论文中您使用的2080ti的显存要大,之后我在readme里看到您提到了这个问题,请问老师所说的注释掉不必要的代码具体指的是哪个部分,以及将整个图片分成几个子图是指将patch_size调小一点吗?

期待老师您的回复,不胜感激!

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