你好，请问什么时候开源全部代码？

[Joazs]

蹲个楼，方便找。

[danfenghong]

已经开源，感谢对我们工作的关注。

速冻鱼蛋 @.***> 于2022年12月20日周二 10:14写道：

蹲个楼，方便找。

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/danfenghong/IEEE_TIP_UIU-Net/issues/2#issuecomment-1358746003, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFL2GZXKXQZYP7YW4EDW533WOEI7ZANCNFSM6AAAAAASUIGW74 . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>

[Joazs]

您好。我在阅读您的代码遇到一个我不懂的问题。 我在看utils.py下的save_Pred_GT方法时，看到predsss=np.array((pred>0).cpu()).astype('int64')*255。 输出的预测维度是[B,1,256,256]，我想知道为什么将像素预测值>0的视为目标像素？输出预测的通道数=1的物理意义是什么？ 因为我之前一直都是将分割视为2类(目标，背景)。

[danfenghong]

你好，感谢对我们工作的关注。 在我们的工作中，我们使用的Sigmoid只对一个类别建模 (通常就是正确的那个类别)，跟softmax最后激活的做法有明显差别，Softmax是对两个类别 (正反两类，通常定义为0/1的label) 建模。 希望对你的工作有帮助。 祝好！

速冻鱼蛋 @.***> 于2022年12月29日周四 16:00写道：

您好。我在阅读您的代码遇到一个我不懂的问题。

我在看utils.py下的save_Pred_GT方法时，看到predsss=np.array((pred>0).cpu()).astype('int64')*255。 输出的预测维度是[B,1,256,256]，我想知道为什么将像素预测值>0的视为目标像素？输出预测的通道数=1的物理意义是什么？ 因为我之前一直都是将分割视为2类(目标，背景)。

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[Joazs]

您好，您的论文写的是将图像调整成320320大小进行训练和推理。而当我自己去训练时按您的设置RescaleT(320),RandomCrop(288)发现图像是288288大小的.而我设置RescaleT(320),RandomCrop(320)时候却报错：ValueError: low >= high。请问按您的代码，如何将图像调整成320*320大小？

[danfenghong]

本来就是RescaleT（320）后再RandomCrop（288），内尺寸就是288

速冻鱼蛋 @.***> 于2023年2月24日周五 14:57写道：

您好，您的论文写的是将图像调整成320 320大小进行训练和推理。而当我自己去训练时按您的设置RescaleT(320),RandomCrop(288)发现图像是288288大小的.而我设置RescaleT(320),RandomCrop(320)时候却报错：ValueError: low >= high。请问按您的代码，如何将图像调整成320*320大小？

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[Joazs]

你好，请问论文的录用过程是怎么样的？什么时候投稿、返修、录用？TIP好中吗？

[danfenghong]

关于TIP相关论文录用过程网上有很多信息可供参考。我们单方面没法给出一个比较具有参考价值的建议。谢谢关注。

速冻鱼蛋 @.***> 于2023年9月12日周二 11:01写道：

你好，请问论文的录用过程是怎么样的？什么时候投稿、返修、录用？TIP好中吗？

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