dantezhao
commented
6 years ago 这种需求的话，我能考虑的是设计两张表：
- 中间数据表，表结构：user_id, buy_num, dt 。这份表从流水表中清洗出用户和日期，一个用户不管一天买多东西，每天只有一条记录。
- 用户购买行为特征表，表结构：user_id, first_buy_date, last_buy_date，is_continuous_buy_rcnt_7_day,is_continuous_buy_rcnt_30_day。
解释一下，第二张表，来满足日常需求，里面有每个用户的第一次购买东西的日期，最后一次购买的日期，最近7天、30天是否连续购买商品，这些都是相对来讲比较固定的特征
然后解释第一张表，第一张是一个中间表，它有两个作用，第一个作用是来计算第二张表，提高计算效率，另一个是满足一些特定的需求，比如需求方想知道指定日期是否连续购买商品了，就可以从第一张表来计算，当然会有一点计算成本，但是我们已经初步汇总了一次，计算性能能提高一大部分。
背景如下：目前有个订单表记录着每个用户的订单明细。想通过这个表设计出一个模型表可以支撑计算当天新客数和连续N天下单的用户数，不知道有什么较好的实现方式。