逻辑题：题目难，时间短。
大公司特有的 cognitive test 并没有外包给别的 coding test 公司，而是采用自己专门的系统入口。有很多其公司特有场景的测试。图形逻辑测试题类似于幼儿园练习册里的找规律，但题比较难，除非专门准备过，很难拿到高/满分。这种测试都会说明不要瞎猜，这样反而会倒扣分，能做多少做多少。
G 家的 screening test 里也有类似的逻辑题，代码故意用特殊符号写成了伪码（估计是为了公平），需要在很短时间内完成。
从流派上来看，graphviz 是一种 WYTIWYG（What You Think Is What You Get，所思即所得）的工具，使用 graphviz 时，用户其实用 dot 语言来描述节点之间的关系，而底层的节点布局则由 graphviz 内置的布局算法自动完成，相较于 WYSIWYG（What You See Is What You Get，所见即所得），两者可以说是各有优劣及适用场景，后面我们会再谈。
Science/Math/Statistics
[@necogy 提供] [讨论此话题]
最近因为换工作参加了不少面试，其中有 startup 也有百年历史的大公司。坐标东京，仅作参考。
一般技术面试有三种：
很多时候是其中几类的结合，或者全部都有。
流程通常情况是 3-4 轮，有一些会到 5-6 轮。
一般来讲最后一轮谈 offer 的面试会很轻松，但最近的 DS 面试最后一轮都变得很 intensive...
具体如下：
逻辑题：题目难，时间短。 大公司特有的 cognitive test 并没有外包给别的 coding test 公司，而是采用自己专门的系统入口。有很多其公司特有场景的测试。图形逻辑测试题类似于幼儿园练习册里的找规律，但题比较难，除非专门准备过，很难拿到高/满分。这种测试都会说明不要瞎猜，这样反而会倒扣分，能做多少做多少。
G 家的 screening test 里也有类似的逻辑题，代码故意用特殊符号写成了伪码（估计是为了公平），需要在很短时间内完成。
Coding test：有难也有简单的，后者的话一定会考察 edge case/testing.
几个case：
当面问 interviewer 感兴趣的问题。
Take-home assignment
基本上课题类都和公司业务紧密相连，比如说图像处理类的就会给很多 video 让算一个目标值。金融类的公司可能给一个 classification 题算是否可以借贷。
总结：
DS 职位的面试准备最起码需要对自己的项目内容很熟悉，能把细节讲清楚。 其次要对 deep learning/machine learning的基础算法有清晰的概念。 Coding test 一般来讲对于 DS 职位来说不会太为难，时间不够的话准备到 leetcode medium 就够了。
参考和尾注：
Communication/Visualization
[@xiaohanyu 提供] [讨论此话题]
Graphviz 是一个开源的绘图引擎，其最大的特点在于内置了很多布局（layout）算法，然后通过 dot 描述语言自动生成图形，并支持多种输出格式。
Graphviz 非常适合画复杂节点之间的关系图，比如流程图、OOP 语言类的继承图、算法中的各种数据结构如链表、树、图等。
著名的文档工具 doxygen 就内置 graphviz 支持，用以生成复杂的 OOP 类图关系，比如 C++ boost 库中的一个样例 http://charette.no-ip.com:81/programming/doxygen/boost/grid__graph_8hpp.html ：
从流派上来看，graphviz 是一种 WYTIWYG（What You Think Is What You Get，所思即所得）的工具，使用 graphviz 时，用户其实用 dot 语言来描述节点之间的关系，而底层的节点布局则由 graphviz 内置的布局算法自动完成，相较于 WYSIWYG（What You See Is What You Get，所见即所得），两者可以说是各有优劣及适用场景，后面我们会再谈。
Graphviz 主页上有一些非常有创意的例子，这些例子描述了大量节点之间的关系，生成相应的 PostScript 文件并在 PostScript 之上进行进一步的处理，如上色等等，生成了另人相当惊艳的图：
更多的例子可以参见：http://yifanhu.net/GALLERY/GRAPHS/index.html
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来自 GetDataWeekly.com