Data weekly 过去主要在讨论 Data Scientist 具体工作的内容，今天想和大家讨论一下 Data Scientist 职业发展的问题，具体先来聊一聊初级 data scientist 的要求，以及从 data scientist 到 senior data scientist 的进阶。
对于 senior data scientist， 能够提升的主要就是，针对第0点，能够提出要解决问题和处理模糊问题的能力/针对第2点，能够有更加多的想法进行模型研发或已有模型的再组合创新，而在工作之外，能够有一些资源去 access 到一些圈子里的人，这样一定程度可以形成集体决策的环境，得到一些外部的 insight。
针对第 0 点，章鱼喵（@emptymalei）有一个更具体和可执行的补充，有利于大家提升自己的问题解决能力：
“第一个是跟你说的提出问题的能力有关。我觉得处理问题的能力，跟我们对这个行业的熟悉程度。这里行业不是指的 data science 行业，而是指的我们把 data science 应用的行业。往往有两个关键的角度：
这个行业的业务的完整的细节的流程，比如这个 funnel 哪一步是最先需要优化的。
这个行业应该关注哪几个数据。比如是关注 GMV 还是订单数量。
这样的话就有了全局观念。”
同样也咨询了我之前一位算法工程师同事，他的观点是，0 最重要，3 其次，之后是 2 和 1，因为他认为 data scientist 更多是一个面向商业化的岗位，商业 sense 比较重要，其实也就是对应到章鱼喵所说的行业认知能力。
Data Scientist 职业发展的问题讨论
[@jindingars 提供] [讨论此话题]
Data weekly 过去主要在讨论 Data Scientist 具体工作的内容，今天想和大家讨论一下 Data Scientist 职业发展的问题，具体先来聊一聊初级 data scientist 的要求，以及从 data scientist 到 senior data scientist 的进阶。
按照我和 @emptymalei 在豆瓣上的交流，data scientist1 应该有的能力，按照领域划分，可以有如下的几点：
对于 senior data scientist， 能够提升的主要就是，针对第0点，能够提出要解决问题和处理模糊问题的能力/针对第2点，能够有更加多的想法进行模型研发或已有模型的再组合创新，而在工作之外，能够有一些资源去 access 到一些圈子里的人，这样一定程度可以形成集体决策的环境，得到一些外部的 insight。
针对第 0 点，章鱼喵（@emptymalei）有一个更具体和可执行的补充，有利于大家提升自己的问题解决能力： “第一个是跟你说的提出问题的能力有关。我觉得处理问题的能力，跟我们对这个行业的熟悉程度。这里行业不是指的 data science 行业，而是指的我们把 data science 应用的行业。往往有两个关键的角度：
这样的话就有了全局观念。”
同样也咨询了我之前一位算法工程师同事，他的观点是，0 最重要，3 其次，之后是 2 和 1，因为他认为 data scientist 更多是一个面向商业化的岗位，商业 sense 比较重要，其实也就是对应到章鱼喵所说的行业认知能力。
感谢章鱼喵的 insight，也希望大家多多贡献自己的想法。
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