Data merupakan assets yang sangat berharga karena berhubungan dengan privasi dari pemilik data. Hal ini sesuai dengan etika AI yang bertujuan untuk melindungi pemilik data sehingga tidak terjadi penyalahgunaan yang bertentangan dengan hukum. Akan tetapi kita tetap membutuhkan data tersebut dalam tujuan untuk pengayaan ilmu pengetahuan.
Homomorphic encryption adalah teknik untuk melakukan enkripsi data tanpa menghilangkan fitur atau karakteristik struktur dari dataset tersebut. Komputasi algoritma dapat dilakukan ke dataset terenkripsi tanpa perlu mengetahui apa arti data tersebut dalam pemilihan fitur yang dibutuhkan.
Metode ini dapat dimanfaatkan dalam sharing data antara perusahaan, departmen dan juga institusi dan pemerintah sehingga meningkatkan kemajuan dari pengembangan kapasitas nasional mengenai kecerdasan artifisial.
Data merupakan assets yang sangat berharga karena berhubungan dengan privasi dari pemilik data. Hal ini sesuai dengan etika AI yang bertujuan untuk melindungi pemilik data sehingga tidak terjadi penyalahgunaan yang bertentangan dengan hukum. Akan tetapi kita tetap membutuhkan data tersebut dalam tujuan untuk pengayaan ilmu pengetahuan.
Homomorphic encryption adalah teknik untuk melakukan enkripsi data tanpa menghilangkan fitur atau karakteristik struktur dari dataset tersebut. Komputasi algoritma dapat dilakukan ke dataset terenkripsi tanpa perlu mengetahui apa arti data tersebut dalam pemilihan fitur yang dibutuhkan.
Metode ini dapat dimanfaatkan dalam sharing data antara perusahaan, departmen dan juga institusi dan pemerintah sehingga meningkatkan kemajuan dari pengembangan kapasitas nasional mengenai kecerdasan artifisial.
https://medium.com/numerai/encrypted-data-for-efficient-markets-fffbe9743ba8