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Définir les data sources pour WAS6.13 & WAS6.14 (Water access & Medical waste management) #1

Open CharlesGaydon opened 3 years ago

CharlesGaydon commented 3 years ago

Indicateurs :

Sources de données actuellement étudiées :

CharlesGaydon commented 3 years ago

Audit :

CharlesGaydon commented 3 years ago

Après discussion avec un responsable de washdata.org :

Donc en substance : les données sont très partielles : 1) dernières données peuvent être anciennes de plusieurs années (e.g. Myanmar 2014) 2) Certaines années sont inutilisables car non représentatives (e.g. seulement une partie des régions du pays a fourni des données) 3) On a parfois des données seulement sur une partie des Healthcare Facilities (e.g. établissement public non-hospital en 2017, dernières données complètes en 2012 pour l'Inde).

CharlesGaydon commented 3 years ago
Voici ce qu'on trouve pour Birmanie (données de 2014 seulement): WATER DATA Facility estimates (%) Total Urban Rural Hospital Non-Hospital Government Non-Government
No water source              
Unimproved 8.0 1.1 13.6 0.9 17.4 9.6 0.0
Improved 92.0 98.9 86.4 99.1 82.6 90.4 100.0
Piped supplies 53.7 71.4 39.1 73.0 27.9 52.4 60.0
On premises              
Available              
Improved & available              
Improved & on premises              
Basic (improved, available & on premises)              

WASTE MANAGEMENT DATA

Facility estimates (%) Total Urban Rural Hospital Non-hospital Government Non-Government
No service (there are no bins for sharps or infectious waste. Infectious and sharps waste are treated/disposed with an unimproved method) 2.0 0.0 3.6 1.7 2.3 2.4 0.0
Waste segregated in the consultation area 53.2 74.7 35.5 73.0 26.7 50.0 68.6
Infectious waste disposed of safely 37.8 70.3 10.9 58.3 10.5 27.7 85.7
Sharps waste disposed of safely 38.3 65.4 15.9 57.0 13.4 31.0 72.9
Basic (waste is safely segregated and sharps and infectious waste are treated and disposed of safely) 22.4 45.1 3.6 37.4 2.3 17.5 45.7
CharlesGaydon commented 3 years ago

Par rapport aux questions posées par HK: 1/ Ce n'est pas clair sur Water "in quality and quantity",

2/ Ce n'est pas clair comment le percentage a été calculé (e.g total pour Water Data est 92% Improved : improved dans quel sens ? VS l'année denière ?) Les définitions sont ici : https://washdata.org/monitoring/health-care-facilities Avec notamment : image

3/ le percetage des autres années sont le résultat de regression ? Oui, j'ai confirmé avec washdata.org, c'est bien ça. Mais je pense qu'on ne peut pas faire confiance à une régression (parfois basée sur une seule année !!) pour ce genre de data. Donc les données utilisables sont celles des pages par pays.

4/ la source des données est très limitée (est-ce qu'il y en a autre à part celle de JMP?) --> A voir si on trouve autre chose, au moins pour la Birmanie !

CharlesGaydon commented 3 years ago

Je propose de pour l'instant accepter les limites de ces sources de données et procéder comme suit :

Si c'est ok pour toi @hkim0991 je commence un notebook pour acquérir ces data dans un format utilisable (pour la Birmanie uniquement dans un premier temps), afin de fournir des premiers chiffres pour tester des viz.

hkim0991 commented 3 years ago

Hey Charles, J'ai compris ton point mais je me demande : est-ce qu'on veut toujours insérer ces données qui ne sont pas à jour ? (le but est d'avoir un système surveillance dans la situation Covid-19) => Je ne suis pas sûre si c'est nous qui pouvons le décider. A vérifier avec ACF ?

Sinon, j'ai trouvé quelque chose qui peut nous intéresser : 1/ un rapport de situation (en pdf) sur l'intervention de WASH pour la réponse de Covid-19 (la source : Children's Fund) https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/WASH%20Intervention%20for%20COVID-19%20Response%20in%20Myanmar.pdf => publié le 02/06/2020 mais je ne sais pas la duration des recherches.

2/ un dashboard des camps dan la région de Rakhine (la source : CCCM) https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMWU1MTRlZWQtZTA3YS00NTJhLTgwMWUtZmI4ZjAwMzhmNDA3IiwidCI6ImU1YzM3OTgxLTY2NjQtNDEzNC04YTBjLTY1NDNkMmFmODBiZSIsImMiOjh9 => Il y a des données variées notamment WASH, mais les données proviennent des fichiers PDF.

3/ un autre dashboard d'un camp dans la région de Kachin (la source : CCCM) https://reliefweb.int/report/myanmar/cccm-camp-profiles-round-10-thematic-analysis-tool-kachin-and-northern-shan-states => Je sais que cette région n'est pas en priorité mais Il y a des données variées notamment WASH. Par contre, je ne trouve pas la source de données.

Si ça semble plus cohérent, on peut lui contacter pour demander si c'est possible de partager des données.

Let me know.

Kim

CharlesGaydon commented 3 years ago

Oui je suis d'accord, on se concentre en priorité sur ce qui est actualisé fréquemment.