Telemetry에서 weapons 관련 데이터 추출하기

[haein-kim]

Telemetry에서 weapons 관련 데이터 뽑기

• 에란겔, 미라마
• 필드드랍 먼저
• 선수별, 각 토너먼트-매치당 선수별 테이블 or 각 선수별 테이블+모든 토너먼트, 매치 정보
• 토너먼트/매치별로 로우데이터 모은 다음 SQL로 group_by
• [ ] 픽업한 모든 총기 아이템 종류는?
  • 종류에 대한 구분은 셀프로 해야할 듯 하옵니다..
• [x] 픽업한 모든 총기 아이템 이름은?
  • 총기의 경우 pick up = 장착. 따라서 'log_item_equip' 데이터를 통해 확인 가능.
  • 같은 이유로 데이터를 **'log_item_pickup'**에서 뽑아도 될 듯 함. (다른 아이템 ex. 부착물이랑 같이 보려면 이게 편할 듯...)
  • category == weapon 으로 필터 걸게 될 때는 마체테, 후라이팬 같은 무기 장착 데이터까지 걸려들어옴. 따라서 subcategory == main 으로 필터 거는 것이 바람직해 보임.
• [x] 픽업한 모든 총기 아이템의 위치는?
  • '픽업' 위치로 할 것인가, '장착' 위치로 할 것인가... → 픽업 위치!
  • '픽업' 위치와 '장착' 위치 모두 확인 가능
  • 위치데이터 어떻게 모아야 시각화하기 좋을지 공부해보고 알아봐야 함
  • 위치데이터
• [ ] 픽업한 모든 총기 아이템의 부착물 여부는?
  • 'log_item_equip'에서는 부착물 데이터를 확인할 수 없다... (아니 왜...?)
  • '**log_item_pickup'**의 item.category에서 Attachment에 해당하는 데이터가 부착물 pick up
  • 총기에 장착한 데이터가 있을 것 같은데... 찾아보아야 함.
  • Attack, take damage 이런데 damage_causal_additional_info 에서 부착물 확인 기능
• [x] 픽업한 총기 아이템 교체 여부
  • '**log_item_drop' 에서** 총기 아이템 버린 횟수를 통해 파악 가능
• [x] 총기 아이템 당 상대방 어택 횟수나 퍼센트는 어느정도일까? (모든 공격 아이템 사용 수 / 유효하게 맞춘 아이템 사용 수)
  • assist 누가 했는지는 확인 가능한데, 어떤 무기로 assist 했는지는 확인 불가
  • **'log_weapon_fire_count'** 로 fire count, weapon_id 확인 가능
  • fire_count 의 구체적인 정보는 확인 필요
  • fire_count 로그의 샘플
• [x] 총기 아이템 획득 후 한번도 안쓰는 아이템도 있을까? (획득한 로그 o 쏘거나 바닥에 버린 로그 x)
  • 'log_item_equip' 장착 데이터가 있거나,'log_item_pickup' 에 픽업 데이터가 있는데 fire_count에 그 무기 사용 정보가 없다면 '한 번도 안 쓰는 아이템'으로 정의 가능
  • '한 번도 안 쓰는 아이템' 에서 조금 넓혀서 무기당 firecount 수 분포를 본 뒤, '거의 안 쓰는 아이템' 조작적 정의해봐도 좋을듯?
• [ ] 초기 파밍 마감 타이밍? (파밍 타이밍이 초기에 우다다다 생기는데, 그렇게 우다다다 파밍을 하다가 파밍 포인트가 급격히 사라진 시점(관짝 파밍 제외)) → 10분안에 안 떨어지는 듯?
  • 'log_item_pickup' 을 통해 무기 파밍 시점의 분포 그려보고, '초기 파밍' 조작적 정의 필요

[haein-kim]

희지님 코드 리뷰 (변수 부분)

조금조금씩 고쳤는데, 명확하게 이해하지 못한 부분이 있어서 나중에 질문할게요!

    # first_timestamp -> pickup_at / last_timestamp -> dropped_at ??
    pickup_df = pd.DataFrame({'match_id': match_id, 'first_timestamp': pickup_when, 'last_timestamp': weapon_final_timestamp, 'location_x': pickup_where_x, 'location_y': pickup_where_y, 'location_z': pickup_where_z, 'player_id': pickup_who, 'team_name': pickup_team, 'player_name': pickup_player, 'weapon_name': pickup_what})

    # 무기 버림??
    pickup_df['drop_weapon'] = weapon_drop
    # 모든 어택 '횟수'
    pickup_df['attacks'] =  attackcount
    # 유효 어택 '횟수'
    pickup_df['active_attacks'] = real_attack_count
    # 유효 어택 중 부위별 '횟수'
    pickup_df['Headshot'] = HeadShot
    pickup_df['Armshot'] = ArmShot
    pickup_df['Torsoshot'] = TorsoShot
    pickup_df['Pelvisshot'] = PelvisShot

    # '데미지량'
    pickup_df['damages'] = real_attack_damage 
    pickup_df['Headshot_damages'] = HeadShot_damage
    pickup_df['Armshot_damages'] = ArmShot_damage
    pickup_df['Torsoshot_damages'] = TorsoShot_damage
    pickup_df['Pelvisshot_damages'] = PelvisShot_damage

    # 부위별 기절시킨 '횟수'
    # 둘의 차이는??
    pickup_df['make_groggy'] = make_groggy
    pickup_df['make_groggy_attack_count'] = groggy_count

    pickup_df['Headshot_groggy'] = groggy_headshot
    pickup_df['Armshot_groggy'] = groggy_armshot
    pickup_df['Torsoshot_groggy'] = groggy_torsoshot
    pickup_df['Pelvisshot_groggy'] = groggy_pelvisshot
    pickup_df['avg_groggy_distance'] = groggy_distance_avg

    # 부위별 킬 시킨 '횟수'
    # 둘의 차이는??
    pickup_df['make_kill'] = make_kill
    pickup_df['make_kill_attack_count'] = kill_count

    pickup_df['Headshot_kills'] = kill_headshot
    pickup_df['Armshot_kills'] = kill_armshot
    pickup_df['Torsoshot_kills'] = kill_torsoshot
    pickup_df['Pelvisshot_kills'] = kill_pelvisshot
    pickup_df['avg_kill_distance'] = kill_distance_avg

[haein-kim]

내일 make_kill과 친구들에 대해 알려주세요!

    # 어택 제외 count 삭제
    pickup_df['weapon_drop'] = weapon_drop
    pickup_df['attack_count'] =  attackcount
    pickup_df['real_attack_count'] = real_attack_count
    pickup_df['HeadShot'] = HeadShot
    pickup_df['ArmShot'] = ArmShot
    pickup_df['TorsoShot'] = TorsoShot
    pickup_df['PelvisShot'] = PelvisShot

    # damage 바꿈
    pickup_df['damage'] = real_attack_damage 
    pickup_df['HeadShot_damage'] = HeadShot_damage
    pickup_df['ArmShot_damage'] = ArmShot_damage
    pickup_df['TorsoShot_damage'] = TorsoShot_damage
    pickup_df['PelvisShot_damage'] = PelvisShot_damage

    # shot-groggy 자리 바꿈
    # avg 앞으로 바꿈
    # total_groggy 바꿈 (전체 groggy라고 이해했을 때)
    # groggy_count (무기만의 groggy라고 이해했을 때)
    # 동공지진......
    pickup_df['total_groggy'] = make_groggy
    pickup_df['groggy'] = groggy_count
    pickup_df['HeadShot_groggy'] = groggy_headshot
    pickup_df['ArmShot_groggy'] = groggy_armshot
    pickup_df['TorsoShot_groggy'] = groggy_torsoshot
    pickup_df['PelvisShot_groggy'] = groggy_pelvisshot
    pickup_df['avg_groggy_distance'] = groggy_distance_avg

    # avg 앞으로 바꿈
    # total_kills 바꿈
    # kills
    # 동공지진......
    pickup_df['total_kills'] = make_kill
    pickup_df['kills'] = kill_count
    pickup_df['HeadShot_kill'] = kill_headshot
    pickup_df['ArmShot_kill'] = kill_armshot
    pickup_df['TorsoShot_kill'] = kill_torsoshot
    pickup_df['PelvisShot_kill'] = kill_pelvisshot
    pickup_df['avg_kill_distance'] = kill_distance_avg