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[Remoto] Cientista de Dados Sênior na Qintess #40

Closed rafroza closed 1 year ago

rafroza commented 3 years ago

EMPRESA

Com 30 anos no mercado, somos uma multinacional brasileira entre as maiores integradoras de TI do Brasil. Valorização dos talentos, seriedade, compromisso no atendimento aos clientes, agilidade e qualidade nos projetos são algumas das premissas que nos diferenciam. São mais de 2000 clientes – grandes empresas nacionais e globais – que nos reconhecem pela excelência e inovação, o que só é possível pelo trabalho de uma equipe altamente qualificada e engajada. Reunimos diferentes programas de qualidade de vida e oportunidades de carreira, além de ações para proporcionar um ambiente de trabalho motivador e colaborativo, com incentivo à diversidade e à inovação. Tudo isso, baseado nos princípios ESG – Environmental, Social and Governance (em português: Ambiental, Social e de Governança), uma prática global que tem ganhado força no mundo dos negócios e que é composta por três fatores centrais que atuam na medição da sustentabilidade e do impacto social de uma empresa. Mais de 3.500 profissionais altamente capacitados compõem a nossa equipe em mais de 151 cidades no Brasil e na América Latina. Estamos na era da mudança permanente e, nesse cenário, trabalhamos para suportar as empresas à alcançarem um novo patamar de desempenho e alavancarem à transformação digital. Somos uma fonte de geração de ideias, que trabalha de forma colaborativa, que transforma pessoas e estas transformam o jeito de fazer negócios.

Para mais informações, acesse: www.qintess.com

DESCRIÇÃO DA VAGA

Cientista de Dados Sênior

LOCAL

Home Office

BENEFÍCIOS

• Plano de saúde AMIL Apto • Convênio Odontológico - AMIL DENTAL • Seguro de vida • Vale refeição • Auxílio creche • Convenio Farmácia

REQUISITOS

Obrigatórios: Experienced in Lucene Based Search projects Apache Nutch – provides web crawling and HTML parsing. Apache Solr – an enterprise search server. Compass – the predecessor to Elasticsearch. CrateDB – open source, distributed SQL database built on Lucene. DocFetcher – a multiplatform desktop search application Languages Portuguese, English

Como se candidatar

Por favor envie um email para leandro.renzi@qintess.com com seu CV anexado - enviar no assunto: [VAGA XX] [Seu nome completo]

Contratação:

Experiência

github-actions[bot] commented 1 year ago

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