thorough-pytorch

[SuperSupeng]

项目简介

该项目希望大家能够掌握由浅入深地了解 PyTorch 的基本知识和内容，经过自己的动手实践加深操作的熟练度。同时通过项目实战，充分锻炼编程能力，掌握 PyTorch 进行深度学习的基本流程，提升解决实际问题的能力。

项目负责人

@LiJiaqi96 @NoFish-528

项目地址

thorough-pytorch

[ZhikangNiu]

为了更好的完善教程，我们结合当前thorough-pytorch项目的进度，给出了以下task，希望有更多的同学能加入开源的贡献。主要有以下任务：

1. 补充深度学习相关知识（包括卷积，池化，全连接，激活函数，dropout，batch normalization，BP反向传播）（2人）
2. 补充计算机视觉领域、自然语言处理领域，语音处理相关简介（类比一篇论文的introduction，只需说明是什么，有哪些方法即可）（多人）
3. 介绍人工智能发展简史、DL,ML,AI三者之间的关系（1人）
4. 介绍评价相关指标（混淆矩阵， accuracy， precision， recall， F1 score）（1人）
5. Jupyter notebook或Jupyter Lab相关操作（1人）
6. 一些经典代码的解读（包括但不限于ResNet，GoogleNet，MobileNet，RCNN系列，SSD，YOLO系列，transformer系列，ViT，Detr，BERT，GPT系列，CLIP，GAN相关）（该任务意在介绍一些真正的代码工作是如何写的，建议解读的是PyTorch源码、官方实现的代码或者一些标准库代码包括但不限于timm等）（多人）

联系方式： email: nzk020109@163.com wechat: ZhikangNiu_Wechat

@Sm1les @SuperSupeng

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你好 @SuperSupeng，Datawhale 社区已经收到求助信息 ⚠️，会很快进行反馈。

[ZhikangNiu]

为了更好的完善教程，我们结合当前thorough-pytorch项目的进度，给出了以下task，希望有更多的同学能加入开源的贡献。主要有以下任务：

1. 补充深度学习相关知识（包括卷积，池化，全连接，激活函数，dropout，batch normalization，BP反向传播）（2人）

2. 补充自然语言处理相关知识

3. 补充DP和DDP等分布式训练知识

4. 补充计算机视觉领域、自然语言处理领域，语音处理相关简介（类比一篇论文的introduction，只需说明是什么，有哪些方法即可）（多人）

5. 一些经典代码的解读（包括但不限于GoogleNet，MobileNet，RCNN系列，SSD，YOLO系列，transformer系列，ViT，Detr，BERT，GPT系列，CLIP，GAN相关）（该任务意在介绍一些真正的代码工作是如何写的，建议解读的是PyTorch源码、官方实现的代码或者一些标准库代码包括但不限于timm等）（多人） 联系方式： email: nzk020109@163.com wechat: ZhikangNiu_Wechat @Sm1les @Truth-14

[ZhikangNiu]

thorough-pytorch 2.0教程更新计划

1. 补充更多自然语言处理的内容，介绍一些常见的任务和nlp的一个流程
2. 补充DP和DDP等分布式训练知识
3. 一些经典代码的解读（包括但不限于GoogleNet，MobileNet，RCNN系列，SSD，YOLO系列，transformer系列，ViT，Detr，BERT，GPT系列，CLIP，GAN相关）（该任务意在介绍一些真正的代码工作是如何写的，建议解读的是PyTorch源码、官方实现的代码或者一些标准库代码包括但不限于timm等）（多人） 联系方式： email: nzk020109@163.com wechat: ZhikangNiu_Wechat @Sm1les @Truth-14