Open Fatflower opened 5 months ago
该项目主要包括常见的医学数据介绍、常见的医学任务和相关的评价指标,收集并整理常用的模型和库,以及整理并撰写多个实际的案例(提供相应的code)。此外,对现有知名的医学基础模型(Foundation model)进行介绍,以及收集和整理已经公开的典型数据集(数据介绍和链接)。
该项目主要来源于和医生、医学生的医学合作讨论出现的信息差,以及人工智能辅助医疗诊断的技术人员快速入门教程的缺失。
主要的受众为:
相比于市面上其他的医学教程,本项目:
现阶段处于任务领取中,2024年6月9日前可以基本明确各章节负责人。
预计每月基本完成一章内容(实际案例初步计划是两个月完成),最快2024年12月初完成第一版。
存在大量调研的工作,以及部分内容需要请教医生或者医学生
项目负责人:张文涛(石穿) Github:https://github.com/Fatflower 邮箱:zhangwt65@mail2.sysu.edu.cn
你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?
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项目简介
该项目主要包括常见的医学数据介绍、常见的医学任务和相关的评价指标,收集并整理常用的模型和库,以及整理并撰写多个实际的案例(提供相应的code)。此外,对现有知名的医学基础模型(Foundation model)进行介绍,以及收集和整理已经公开的典型数据集(数据介绍和链接)。
立项理由
该项目主要来源于和医生、医学生的医学合作讨论出现的信息差,以及人工智能辅助医疗诊断的技术人员快速入门教程的缺失。
项目受众
主要的受众为:
项目亮点
相比于市面上其他的医学教程,本项目:
项目规划
目录
1. 医学数据类型
2. 常见的任务与相关评价指标
3. 常用的模型和库
4. 实际案例(有相关code支撑)
5. 医学基础模型(Foundation model)
6. 典型的数据集
各章节负责人
现阶段处于任务领取中,2024年6月9日前可以基本明确各章节负责人。
各章节预估完成日期
预计每月基本完成一章内容(实际案例初步计划是两个月完成),最快2024年12月初完成第一版。
可预见的困难
存在大量调研的工作,以及部分内容需要请教医生或者医学生
项目负责人
项目负责人:张文涛(石穿) Github:https://github.com/Fatflower 邮箱:zhangwt65@mail2.sysu.edu.cn
备注:发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见,若7天内无反对意见则默认立项通过~