datawhalechina / DOPMC

Datawhale 开源项目管理委员会(Datawhale Open-source Project Management Committee,简称DOPMC)
203 stars 21 forks source link

ai-programming #287

Open xinala-781 opened 3 weeks ago

xinala-781 commented 3 weeks ago

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》?

项目简介

本项目内容是利用编程助手学习编程。以MarsCode为例子,向学习者介绍如何使用编程助手进行高效的编程学习。

立项理由

在AI各种模型应用层出不穷的现在,我觉得有必要开设一块为AI通识课的板块,通过开源各种各样的AI+X模型使用教程,帮助0基础的学习者也能快速掌握AI应用技巧。由于先接触到MarsCode这一个模型,所以我的想法就是先将AI+编程的教程先行开源,后续再继续对AI+X模型应用进行开源补充。

项目受众

对0基础学习编程语言的初学者,希望智能优化代码的工程师,补充学习编程技能的学习者

项目亮点

项目亮点在于通过具体的应用实例来手把手教大家如何使用模型,不同于只教prompt工程,手把手的教学能够让学习者更容易有即使反馈,与根据实际需要灵活调整的优点。项目的不足再于只使用一个模型作为示例,无法通过不同模型的对比展示各个模型的优缺点。

项目规划

第一章:编译环境以及编程助手安装(负责人:郑远婧) 1.配置python环境 2.下载Pandas,Numpy,Matplotlib库 3.搭建 VS Code + 豆包MarsCode 环境 第二章:学会获得必要的知识(负责人:郑远婧) 1.搭建学习链路以及获取前置知识 2.学会通过编程助手进行概念理解 第三章:正确提问,快速获得必要的学习资源(负责人:晏萌) ·1.提问原则 2.如何快速获得必要的学习资源 第四章:快速了解要学习的内容和拆解的大纲(负责人:蔡鋆捷) 1.了解编程语言 2.生成需要的教学大纲 3.拆解大纲 4.推荐图书以及资源补充 第五章:通过编程助手自测并且理解问题(负责人:蔡鋆捷) 1.使用编程助手出题 (1)填空题 (2)综合题 第六章:通过网上优质的资料,快速习得有价值的案例和思路(负责人:晏萌) 1.寻找优秀资源 2.学习优秀资源 备注:各章节均已完成。 可遇见困难:容易导致前后内容相重叠,现已校准调整完毕

已完成内容

第一章:https://pcnqazejs157.feishu.cn/wiki/RV3JwNiSbi3m0jkekiecDapBnpe 第二章:https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/KFbrwX4pbiWqRQkzLtkcnPxqnPc 第三章:https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/Hp1xw5bRji6bDMkl17ScEkpBnfe 第四章:https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/UNmYwkKO9iRvbAk8o2Dcy7eNn8g 第五章:https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/Gfb6wvIH0iw0PykvhzLcq6l2n0B 第六章:https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/wiki/MrJXwlpuwiMqBwkQlJjc4GQ3nMB

项目负责人GitHub主页链接

https://github.com/xinala-781

项目负责人联系方式

邮箱:3459391063@qq.com

备注:发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue,若7天内无反对意见则默认立项通过,如有疑问或者需要帮助请联系微信:at-Sm1les