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for循环，numpy.map转换对文本变量进行转换，构造映射时，.nunique()函数里的参数dropna应该是False for feat in ['Cabin', 'Ticket']: label_dict = dict(zip(df[feat].unique(), range(df[feat].nunique(dropna=False)))) df[feat + "_labelEncode"] = df[feat].map(label_dict)
不然的话，'Cabin'的C148这里会返回一个NaN值
for循环，numpy.map转换对文本变量进行转换，构造映射时，.nunique()函数里的参数dropna应该是False for feat in ['Cabin', 'Ticket']: label_dict = dict(zip(df[feat].unique(), range(df[feat].nunique(dropna=False)))) df[feat + "_labelEncode"] = df[feat].map(label_dict)
不然的话，'Cabin'的C148这里会返回一个NaN值