Tanto por versiones viejas de Andino como por otras formas de generar metadatos, ocurre muy frecuentemente que se flaggea como un error de metadatos uno que está vacío, sólo porque termina expresado como un string.
Propuesta
Re-interpretar todas las validaciones de metadatos en pydatajson admitiendo el string vacío como una forma equivalente de expresar "nulo" o "ausencia de valor", en lugar de rechazar la validación.
Dps de resolver en pydatajson, deployar la nueva versión a monitoreo apertura para que dejen de llegar mails de validación con este error.
Contexto
Tanto por versiones viejas de Andino como por otras formas de generar metadatos, ocurre muy frecuentemente que se flaggea como un error de metadatos uno que está vacío, sólo porque termina expresado como un string.
Propuesta
Re-interpretar todas las validaciones de metadatos en pydatajson admitiendo el string vacío como una forma equivalente de expresar "nulo" o "ausencia de valor", en lugar de rechazar la validación.
Dps de resolver en pydatajson, deployar la nueva versión a monitoreo apertura para que dejen de llegar mails de validación con este error.