datosgobar / pydatajson

Librería para analizar, generar y validar metadatos en formato data.json.
https://pydatajson.readthedocs.io
MIT License
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Ideas para versión 1.0 #256

Open lucaslavandeira opened 5 years ago

lucaslavandeira commented 5 years ago
abenassi commented 5 years ago

El segundo punto fue discutido en su momento pero pydatajson debe retener la responsabilidad de entender en los metadatos del Perfil Nacional de Metadatos para Datos Abiertos. Series de Tiempo es parte de ese perfil, y pydatajson debe poder validar y entender en todo lo que es metadatos según esa especificación.

En su momento también discutimos si debería pydatajson también poder validar CSVs de series de tiempo (datos) y esto pareció demasiado específico, por eso se movió a series-tiempo-ar que también tiene algunas otras funciones de series de tiempo que exceden a los metadatos.

El jue., 23 may. 2019 a las 12:05, Lucas Lavandeira (< notifications@github.com>) escribió:

  • Modelar en clases las diferentes entidades en un catálogo: Catalog, Dataset, Distribution, Field
  • Quitar toda interacción con series de tiempo de la librería, mover la funcionalidad a series-tiempo-ar
  • Partir validaciones en varios métodos individuales, separar la lógica (cálculo) de la presentación (devolución como lista o diccionario, escritura a archivo)
  • DataJson no herede de dict

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