Implementar scraper para tasas Libor del BCRA - Githubissues

datosgobar / series-tiempo-ar-bcra-scraping

Pequeños proyectos de scraping de series de tiempo del Banco Central de la República Argentina de fuentes web.

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Implementar scraper para tasas Libor del BCRA #1

Open abenassi opened 5 years ago

abenassi commented 5 years ago

Desarrollar un módulo en python para scrapear los datos de tasas Libor en un único CSV con formato de series de tiempo (ver https://datosgobar.github.io/paquete-apertura-datos/guia-metadatos/#series-de-tiempo).

Fuente original: http://www.bcra.gov.ar/PublicacionesEstadisticas/libor.asp

Estructura del CSV en formato de panel:

indice_tiempo
tasa_periodo
valor

Estructura del CSV de series de tiempo:

indice_tiempo
libor_30_dias
libor_60_dias
libor_90_dias
libor_180_dias
libor_360_dias

Nombre del CSV: tasas-libor.csv

Notas:

El número debe convertirse al rango 0-1 (está en 0-100)

Dos interfaces de línea de comandos que se pueden usar alternativamente:

Scrapea generando un CSV de panel intermedio (si hay uno lo pisa) y genera el CSV de series de tiempo

ninguno (se interpreta que tanto start_date como end_date son "today")
start_date (se interpreta que el end es "today")
start_date y end_date

Genera el CSV de series de tiempo directamente a partir de un CSV de panel intermedio (sin scrapear)

use_intermediate

abenassi commented 5 years ago

Re-factor para que se pueda ejecutar en cualquier entorno
README instalar y usar el proyecto
Integración con Travis
Integración con Coveralls