Hola, aqui expongo el tema del arbol de decision, vemos si lo descartamos o no.
El archivo se llama secondaryFunctions/treeDecissionGeneral.R
Lo trabajo de nuevo con los conocimeintos que ahora tengo acerca las variables.
Comparo estas variables tras combinar taxon y assembleages
Esta es la importancia de las variables. Solo fue necesario para yo saber la importancia , darle oportunidad a los árboles de decision como parte de analisis a dar una visión que podria haber sido muy buena y aprendizaje de este sistema.
Hola, aqui expongo el tema del arbol de decision, vemos si lo descartamos o no. El archivo se llama secondaryFunctions/treeDecissionGeneral.R Lo trabajo de nuevo con los conocimeintos que ahora tengo acerca las variables. Comparo estas variables tras combinar taxon y assembleages
stage", "study_common_taxon", "metric.x", "disturbance1_age_clean", "study_common_taxon_clean
Esta es la importancia de las variables. Solo fue necesario para yo saber la importancia , darle oportunidad a los árboles de decision como parte de analisis a dar una visión que podria haber sido muy buena y aprendizaje de este sistema.
con randomForest tenemos esto
con rpart vemos algo asi