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dayu1979 / stylegan2-faceshifter

faceshifter训练不稳定，通过使用stylegan2，对latents进行attrloss和idloss，会使得稳定性大大增加。而且可以产生更高分辨率和平滑的图像。
15 stars 4 forks source link

很好的想法，不过有一点问题 #2

Open iloveOREO opened 3 years ago

iloveOREO commented 3 years ago

对于FaceShifter，应该是保留source的id，和target的att，生成同时具有上述特征的新的人脸。观察你的结果，生成人脸的expression基本与source一致，而不是与target一致，猜测可能是idloss中解耦不完全，混入了expression特征。 当然如果故意保留source的expression也是一个很好的方向，类似同时faceswap+face reenactment。 总之，非常棒的结果，期待又更多开源或交流！

dayu1979 commented 3 years ago

you are right