search

dbgml4647 / Meachine-Learning-Study

머신러닝 개념을 넣어봅시다 :blue_heart::blue_heart:
0 stars 0 forks source link

20200815 -1 판다스 다루기 #1

Open dbgml4647 opened 4 years ago

dbgml4647 commented 4 years ago

독립 변수 - 원인이 되는 변수 종속 변수 - 결과가 되는 변수

프로그램을 이용 할 때는 독립 변수/종속 변수 분류 해야함

표를 불러와서 해야함,,,, ! -> 판다스 다루기

😀 import pandas as pd😀 tensorflow와는 무관한 도구임

우리가 사용하는 데이터는?

lemonade.csv boston.csv iris.csv

dbgml4647 commented 4 years ago

데이터 준비하기

  1. 파일 읽어오기 : pd.read_csv
  2. 모양 확인하기 : print(데이터.shape)
  3. 칼럼 선택하기 : 데이터[{'칼럼명1, '칼럼명2', '칼럼명3}]
  4. 칼럼 이름 출력하기 : print(데이터.columns)
  5. 맨 위 5개 관측치 출력하기 : 데이터.head()
dbgml4647 commented 4 years ago

모델의 구조를 만드는것?

-> 근데 강의가 좀 어렵다?

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  1. 과거의 데이터를 준비한다
  2. 모델의 구조를 만든다
  3. 데이터로 모델을 학습합니다
  4. 모델을 이용한다 ?

모델을 구성해야하는데?

image

model.fit -> 학습 시키는 간단한 코드 epochs = 몇 번 반복하는거 ? 의미

dbgml4647 commented 4 years ago

LOSS

model.fit(독립, 종속, epochs=10)

10번 반복하는 하는거... 근데 loss 가 있네?

이게 뭐야?

= 학습이 얼마나 정답에 맞추고 있는가!

= (판매량 - 예측)의 제곱 의 평균

= loss가 적으면 좋은것이다!

= 여러 번 반복하면 반복할 수 록 적어진다

= 😄