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dbgml4647 / Meachine-Learning-Study

머신러닝 개념을 넣어봅시다 :blue_heart::blue_heart:
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20200819 히든 레이어 #4

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dbgml4647 commented 4 years ago

🔥 더 깊은 신경망을 만들기 위해 히든 레이어를 만들어 보자 🔥

히든 레이어 - input layer와 output layer 사이에 있는 망 활성 화 함수 중 swich 함수는 요즘 많이 쓰이는 활성화 함수 , 보통 이걸로 다 써도 댄다

X -> H -> Y

#모델의 구조를 만듭니다

X= tf.keras.layers.Input(shape=[4]) H = tf.keras.layers.Dense(8, activation='swish')(X) H = tf.keras.layers.Dense(8, activation='swish')(H) H = tf.keras.layers.Dense(8, activation='swish')(H) Y = tf.keras.layers.Dense(3,activation='softmax')(H) model = tf.keras.models.Model(X,Y) model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics='accuracy')`

dbgml4647 commented 4 years ago

https://davinci-ai.tistory.com/20

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