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认知与决策 #26

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一个人了解到越多的潜在选项以及其可能性、其影响力,就越能做出更好的决策。

人的决策往往是被其认知范围所困,在一定程度上大家都是随机漫步的傻瓜,而不是全知全能的上帝。

我们不习惯去在这种无法掌控全局逻辑的、难以归因成本收益链条的混沌系统中做事情。这跟我们接受的纯逻辑推理式的理科教育与一些人造游戏有本质的区别。人类喜欢逻辑与归因模式,又被这样有迹可循才能重复使用生效。

但这种状态又不可避免地是一种每个人都要面对的常规的持续的大环境状态,那么应该怎么去做呢。

简单开脑洞想想,后面有机会再不断补充吧。

0,首先要理解这种混沌环境对于每个人来说都是如此,相对于全知全能,剩下都是一定程度的未知甚至是未知的未知,而且我们已知的占比基本都很低很低。未知的混沌主要有两个原因,第一是我们对经验现象的认知范围与模型解释还不够彻底或充分,存在未知的未知。第二是有些事情是博弈竞争型目标,而非固定的或者说变化极慢的外部环境因素。一方面必须有长期的目标与规划,这样才能走到想去的地方,但另一方面必须先去做好短期的事情,但又不能全部去做这类事情。很多被总结与设计出来的模式,比如科技、法律、财务,就是用已知来对抗未知,从而有所建树与积累。

1、关键点在于无法预知模式在未来的可行性,那就首先做好当下的事情。也不用花费过多精力刻意在当下获取最好效果,依然还要考虑长期效果,还要思考发现重复长期价值逻辑。当下的事情比如说,那些事情是需要立刻去解决好的,那些事情做好了就会有短期的帮助。比如说处理好跟各种人的关系,尽量处理好当下的大家关注焦虑的事情,但如果太多精力聚集于此,不关注长期,可能会不分轻重丧失方向随波逐流。总体来说,拿出60%的精力做短期的事情,20%的精力做长期的事情,20%的精力去学习思考这些事情。

2、做好风险管理,混动系统下不确定性的事情有很多,但我们要从概率与严重性上评估一些已知事情,对于不能接受的最坏结果要尽量远离。整体来说,尽量避免混沌的下限而去实现混沌的上限,当然也要知道整体情况下长期的风险与收益是对等的。现实就是财产的归零与翻倍并非对等效用。

3、观察样本、学习思想、思考数据与结论、做出自己的新的总结,对各种现象能有更深刻的认知与更多的样本积累,会调整人的认知水平,而且这种机制深藏在人类的进化机制重,关键是样本积累与定性认知。关键点还是量化、区分与评估,不能把各种事情都混为一谈来讨论。这样才能在认知层去做突破。然后落地到现实又是必须的,毕竟大家都只能也只愿意活在混沌的现实里,而不是作为缸中之脑活在被设计好的游戏世界里。