Problem:
Feedback Workshop: Bei manchen Variablen muss ich mich bei den Leveln der Dimensionen, bspw. “männlich”, “weiblich” bei “Geschlecht” entscheiden, welches Level ich sehen möchte. Es wäre super, wenn sich stattdessen die beiden Level in zwei Grafiken untereinander öffnen würden. Das kann mit der Option “Vergleich hinzufügen” zwar machen, wird aber bei 5 Level oder so etwas anstrengend. Es könnte vielleicht auch über ein facet_wrap() in ggplot gehen.
Lösungsoptionen
1) für Ja/Nein Items: Umwandlung der Daten in numerischen Type, indem Ja = 100 und Nein = 0 wird -> Darstellung dann als Mittelwert "Zustimmung in Prozent", somit können (wie bei anderen numerischen Variablen) alle Stufen einer Dimension im gleichen Graphen abgebildet werden
2) direkte Vergleichbarkeit von kategorialen Variablen über Analysedimensionen im gleichem Graph, indem Linien im Graph (= Abstufungen der Variablen) jeweils mit Zusatz für Analysedimension benannt werden (zB Ja_Frauen; Ja_Männer; Nein_Frauen; Nein_Männer)
Problem: Feedback Workshop: Bei manchen Variablen muss ich mich bei den Leveln der Dimensionen, bspw. “männlich”, “weiblich” bei “Geschlecht” entscheiden, welches Level ich sehen möchte. Es wäre super, wenn sich stattdessen die beiden Level in zwei Grafiken untereinander öffnen würden. Das kann mit der Option “Vergleich hinzufügen” zwar machen, wird aber bei 5 Level oder so etwas anstrengend. Es könnte vielleicht auch über ein facet_wrap() in ggplot gehen.
Lösungsoptionen 1) für Ja/Nein Items: Umwandlung der Daten in numerischen Type, indem Ja = 100 und Nein = 0 wird -> Darstellung dann als Mittelwert "Zustimmung in Prozent", somit können (wie bei anderen numerischen Variablen) alle Stufen einer Dimension im gleichen Graphen abgebildet werden 2) direkte Vergleichbarkeit von kategorialen Variablen über Analysedimensionen im gleichem Graph, indem Linien im Graph (= Abstufungen der Variablen) jeweils mit Zusatz für Analysedimension benannt werden (zB Ja_Frauen; Ja_Männer; Nein_Frauen; Nein_Männer)