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Evaluation of inference model performance on edge devices
Apache License 2.0
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edge 장비 백업 및 버전선정 후 재설치
#69
kh3654po
closed
1 year ago
12
엣지장비에 모델 추론요청을 보내는 스케줄러와 모델에서 실행되는 모델추론서버
#68
kh3654po
opened
1 year ago
0
flask 서버에 yolo v5 모델 올리기
#67
kh3654po
opened
1 year ago
7
NLP(RNN, LSTM, BERT, Distrilbert) model raw dataset inference code
#66
jungae-park
opened
1 year ago
0
TPU 환경에서 NLP 모델 추론 가능성 확인
#65
jungae-park
opened
1 year ago
1
xavier2, nano1, tx2 장비 ip 주소 및 포트번호 변경
#64
kh3654po
opened
1 year ago
2
edge 장비에서 cnn, nlp 모델 추론 가능성 test
#63
jungae-park
opened
1 year ago
6
edge 장치에 추론하도록 하는 모듈 개발
#62
kh3654po
closed
1 year ago
50
Flask Process 초기화 여부 테스트
#61
workdd
closed
1 year ago
3
Cnn 모델 Multi thread 방식으로 구현
#60
workdd
closed
1 year ago
3
R-Pi, Edge TPU 실험 관련 코드 업로드
#59
leehanjeong
closed
1 year ago
0
EdgeTPU와 CPU를 동시에 사용하여 추론 성능 개선하기
#58
leehanjeong
closed
1 year ago
23
엣지에서 모델 로드 타임이 다른 기기에 비해서 ~10배 가량 높은 이유를 분석해보기
#57
kmu-leeky
closed
1 year ago
36
coral.ai에서 제공하는 TF ver.1 모델과 TF ver.2 모델 비교
#56
leehanjeong
closed
1 year ago
2
rpi-cpu-tpu file path change
#55
jungae-park
closed
1 year ago
0
Add batch inference code using CPU & Edge TPU
#54
leehanjeong
closed
1 year ago
0
CNN 모델 코드 정리
#53
jungae-park
closed
1 year ago
0
기존 실험 metric 결과와 차이점 확인 및 추가 실험을 통한 metric 결과 값 수정
#52
jungae-park
closed
1 year ago
6
Inception V3 model tflite batch convert
#51
jungae-park
closed
1 year ago
0
Batch inference using CPU
#50
leehanjeong
closed
1 year ago
0
image classification model tflite, edgetpu-tflite convert 및 tpu 환경에서 성능 비교
#49
jungae-park
closed
1 year ago
1
Coral TPU 의 성능이 일관적이지 않은 이유에 대한 분석 필요
#48
kmu-leeky
closed
1 year ago
12
CNN 모델 TensorRT convert 및 inference
#47
jungae-park
closed
1 year ago
25
NLP 모델에 대한 TFLite 양자화 코드 업데이트
#46
unhochoi
closed
1 year ago
1
tpu(edgetpu-tflite)와 rpi-cpu(tflite)의 성능 비교 실험
#45
jungae-park
closed
1 year ago
89
NLP 모델 TensorRT 양자화 코드 작성 및 TFLite와 성능 비교
#44
unhochoi
closed
1 year ago
8
NLP 모델 TFLite 양자화 코드 작성 및 실험
#43
unhochoi
closed
1 year ago
6
Dockerfile 수정 및 Docker hub에 image push/pull
#42
jungae-park
closed
2 years ago
0
Dockerfile 재구성 및 Docker hub에 image upload
#41
jungae-park
closed
2 years ago
0
Dockerfile 재구성
#40
jungae-park
closed
2 years ago
1
CNN dataset, model, inference code update
#39
jungae-park
closed
2 years ago
2
CNN inference model, code update
#38
jungae-park
closed
2 years ago
0
Cnn
#37
jungae-park
closed
2 years ago
0
Clean up the NLP model code
#36
unhochoi
closed
2 years ago
0
cnn model, dataset, code update
#35
jungae-park
closed
2 years ago
0
inception v3 모델 tflite(int8)로 convert 후 edgetpu 컴파일
#33
jungae-park
closed
2 years ago
4
edge 장비에서 yolov5 batch size에 따른 추론 이슈
#32
jungae-park
closed
2 years ago
61
tpu 환경에서 image classification 추론시 accuarcy 수치 이슈
#31
jungae-park
closed
2 years ago
26
Nlp
#30
unhochoi
closed
2 years ago
0
edgetpu 환경에서 mobilnet v1 모델 추론 코드 & edge model upload
#27
jungae-park
closed
2 years ago
0
Cnn
#26
jungae-park
closed
2 years ago
0
edge tpu 환경에서 mobilenet v1 추론 코드
#25
jungae-park
closed
2 years ago
0
edge tpu convert model upload
#24
jungae-park
closed
2 years ago
0
tpu image classfication infernece 에서 입력 형식 에러
#23
jungae-park
closed
2 years ago
7
TX1 장비에서 BERT 추론 시 에러
#22
unhochoi
closed
2 years ago
3
imagenet dataset을 batch 단위별로 tfrecord 생성 작업
#21
jungae-park
closed
2 years ago
10
edge tpu convert model upload
#20
jungae-park
closed
2 years ago
0
RNN, LSTM 모델을 TFLite 로 Convert 한 뒤, 다양한 Batch 단위로 추론하는 코드 작성
#18
unhochoi
closed
2 years ago
0
RNN, LSTM 모델을 TFLite 로 Convert 한 뒤, 다양한 Batch 단위로 추론하는 코드 작성
#17
unhochoi
closed
2 years ago
0
TFLite로 Convert한 모델이 Coral TPU에서 정상적으로 동작하는지 확인 필요
#16
unhochoi
closed
2 years ago
6
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