ddps-lab edge-inference issues

ddps-lab / edge-inference

Evaluation of inference model performance on edge devices

Apache License 2.0

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edge 장비 백업 및 버전선정 후 재설치

#69 kh3654po closed 1 year ago
12
엣지장비에 모델 추론요청을 보내는 스케줄러와 모델에서 실행되는 모델추론서버

#68 kh3654po opened 1 year ago
0
flask 서버에 yolo v5 모델 올리기

#67 kh3654po opened 1 year ago
7
NLP(RNN, LSTM, BERT, Distrilbert) model raw dataset inference code

#66 jungae-park opened 1 year ago
0
TPU 환경에서 NLP 모델 추론 가능성 확인

#65 jungae-park opened 1 year ago
1
xavier2, nano1, tx2 장비 ip 주소 및 포트번호 변경

#64 kh3654po opened 1 year ago
2
edge 장비에서 cnn, nlp 모델 추론 가능성 test

#63 jungae-park opened 1 year ago
6
edge 장치에 추론하도록 하는 모듈 개발

#62 kh3654po closed 1 year ago
50
Flask Process 초기화 여부 테스트

#61 workdd closed 1 year ago
3
Cnn 모델 Multi thread 방식으로 구현

#60 workdd closed 1 year ago
3
R-Pi, Edge TPU 실험 관련 코드 업로드

#59 leehanjeong closed 1 year ago
0
EdgeTPU와 CPU를 동시에 사용하여 추론 성능 개선하기

#58 leehanjeong closed 2 years ago
23
엣지에서 모델 로드 타임이 다른 기기에 비해서 ~10배 가량 높은 이유를 분석해보기

#57 kmu-leeky closed 2 years ago
36
coral.ai에서 제공하는 TF ver.1 모델과 TF ver.2 모델 비교

#56 leehanjeong closed 2 years ago
2
rpi-cpu-tpu file path change

#55 jungae-park closed 2 years ago
0
Add batch inference code using CPU & Edge TPU

#54 leehanjeong closed 2 years ago
0
CNN 모델 코드 정리

#53 jungae-park closed 2 years ago
0
기존 실험 metric 결과와 차이점 확인 및 추가 실험을 통한 metric 결과 값 수정

#52 jungae-park closed 2 years ago
6
Inception V3 model tflite batch convert

#51 jungae-park closed 2 years ago
0
Batch inference using CPU

#50 leehanjeong closed 2 years ago
0
image classification model tflite, edgetpu-tflite convert 및 tpu 환경에서 성능 비교

#49 jungae-park closed 2 years ago
1
Coral TPU 의 성능이 일관적이지 않은 이유에 대한 분석 필요

#48 kmu-leeky closed 2 years ago
12
CNN 모델 TensorRT convert 및 inference

#47 jungae-park closed 2 years ago
25
NLP 모델에 대한 TFLite 양자화 코드 업데이트

#46 unhochoi closed 1 year ago
1
tpu(edgetpu-tflite)와 rpi-cpu(tflite)의 성능 비교 실험

#45 jungae-park closed 1 year ago
89
NLP 모델 TensorRT 양자화 코드 작성 및 TFLite와 성능 비교

#44 unhochoi closed 1 year ago
8
NLP 모델 TFLite 양자화 코드 작성 및 실험

#43 unhochoi closed 1 year ago
6
Dockerfile 수정 및 Docker hub에 image push/pull

#42 jungae-park closed 2 years ago
0
Dockerfile 재구성 및 Docker hub에 image upload

#41 jungae-park closed 2 years ago
0
Dockerfile 재구성

#40 jungae-park closed 2 years ago
1
CNN dataset, model, inference code update

#39 jungae-park closed 2 years ago
2
CNN inference model, code update

#38 jungae-park closed 2 years ago
0
Cnn

#37 jungae-park closed 2 years ago
0
Clean up the NLP model code

#36 unhochoi closed 2 years ago
0
cnn model, dataset, code update

#35 jungae-park closed 2 years ago
0
inception v3 모델 tflite(int8)로 convert 후 edgetpu 컴파일

#33 jungae-park closed 2 years ago
4
edge 장비에서 yolov5 batch size에 따른 추론 이슈

#32 jungae-park closed 2 years ago
61
tpu 환경에서 image classification 추론시 accuarcy 수치 이슈

#31 jungae-park closed 2 years ago
26
Nlp

#30 unhochoi closed 2 years ago
0
edgetpu 환경에서 mobilnet v1 모델 추론 코드 & edge model upload

#27 jungae-park closed 2 years ago
0
Cnn

#26 jungae-park closed 2 years ago
0
edge tpu 환경에서 mobilenet v1 추론 코드

#25 jungae-park closed 2 years ago
0
edge tpu convert model upload

#24 jungae-park closed 2 years ago
0
tpu image classfication infernece 에서 입력 형식 에러

#23 jungae-park closed 2 years ago
7
TX1 장비에서 BERT 추론 시 에러

#22 unhochoi closed 2 years ago
3
imagenet dataset을 batch 단위별로 tfrecord 생성 작업

#21 jungae-park closed 2 years ago
10
edge tpu convert model upload

#20 jungae-park closed 2 years ago
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RNN, LSTM 모델을 TFLite 로 Convert 한 뒤, 다양한 Batch 단위로 추론하는 코드 작성

#18 unhochoi closed 2 years ago
0
RNN, LSTM 모델을 TFLite 로 Convert 한 뒤, 다양한 Batch 단위로 추론하는 코드 작성

#17 unhochoi closed 2 years ago
0
TFLite로 Convert한 모델이 Coral TPU에서 정상적으로 동작하는지 확인 필요

#16 unhochoi closed 2 years ago
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