#6/23 이슈정리

[jinusss]

Instacart dataset 구조

[jinusss]

orders.csv orders.csv의 eval_set은 3가지로 구분되어 있다.

• test(75000 row): 예측을 필요로 하는 데이터
• train(131,209 row): 트레이닝을 위한 데이터
• prior(3,214,874 row): 유저가 이전에 주문한 데이터

즉, orders의 test 75000개 데이터가 어떤 품목을 살 지 예측해서 제출해야함

그러나, orders.csv 와 order_products__train.csv, order_products__prior.csv의 관계가 아직 정확히 이해가 안됨.

[dongwoLee]

orders.csv에 여러 prior 데이터가 있고 마지막에 train이나 test데이터가 있다. prior 데이터를 가지고 모델을 만들어서 마지막 train 데이터와 비교해서 얼마나 정확한 모델인지 알 수가 있고 모델이 정확하다고 생각하면 test데이터를 기준으로 예측해서 마지막에 제출하면된다. orders.csv와 order_products_train.csv의 일치하는 order_id가 있고 그 order_id에는 무슨 상품을 샀는지 product_id가 제공되있다. 하지만 order_products_prior.csv와의 관계는 아직 모르겠음