[eda-to-prediction-dietanic] TIL

[dduniverse]

plt.gca(): 현재의 Axis plt.gcf(): 현재의 Figure 객체

[dduniverse]

matplotlib.pyplot.subplots_adjust()

• wspace, hspace: subplot 사이의 간격(width, height)

[dduniverse]

RBF 커널 SVM SVM 알고리즘 중에서 가장 성능이 괜찮고 일반적으로 널리 사용

• 좋은 성능을 얻으려면 매개변수인 C와 gamma를 잘 조정해줘야 함
• C: 데이터 샘플들이 다른 클래스에 놓이는 것을 허용하는 정도
• gamma: 결정 경계의 곡률
• C, gamma 모두 커질수록 알고리즘의 복잡도 증가

[dduniverse]

factorplot -> 이전 버전에서만 사용 가능 catplot(kind='bar') 사용하면 비슷한 형태로 시각화 가능