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神经网络实现逻辑(异或)运算的思考 | 柯广的博客 #136

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http://www.ikeguang.com/2017/04/07/machine-sjwl-2/

从理论到编程实践,花了将近一天的时间,用BP神经网络实现了简单的逻辑异或运算。可能有人觉得,现在有那么多神经网络工具箱、模块,还有必要学习神经网络基础原理吗? 我的回答是:必须了解一些最基础的神经网络工作机制,因为再强大的深度网络也只是把一个个神经元进行了串并联起来的。并且,神经元的工作原理对我们编写任何程序、构建算法都有思考引领作用(比如随机概率、反馈调节等)。神经网络不管在机器学习、人工智能、