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关于为什么只做”最小调整“,而不是“平均值调整”:
假设追踪是这样的:
假设存在这样的误差:红色 node1 作为基准时间,绿色 node2 晚 10ms,橙色 node3 早 10ms 基于时间误差,我们得到了这样的图:
按照上面的逻辑,如果只做“最小调整”,我们的调整结果是:
但如果同样按照上面逻辑,把“最小调整”替换为“平均值调整”,调整结果则变成:橙色的 node3 发生矛盾,无论往左还是往右都无法调整对(其实就是绿色 node2 过调整了)
基于收集到的主机间时间差,对每个主机(agent_id)计算出一个调整参数 调整前提:
调整逻辑:
Based on the time difference between hosts by collected, a tuning parameter is calculated for each host (agent_id) Before adjust we need to know: