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Das kann schwerwiegende Folgen für Gro britanniens Glaubwürdigkeit haben. Von Stefan Rook Boris Johnson und nun Brexit mit Shrimps Geschmack Aufstieg eines Schwindlers: Boris Johnsons Königreich der Lügen Wetter in Deutschland Nach der Rekordhitze drohen Unwetter Wetter in Deutschland Nach der Rekordhitze drohen Unwetter 40 Grad und mehr die Hitze regiert Deutschland. Doch die Gewitter lassen nicht lange auf sich warten: Das Wochenende bringt heftige Unwetter. Newsblog zum Wetter Gesundheitsgefahr: Ozon Alarm in Deutschland Newsblog zum Wetter Gesundheitsgefahr: Ozon Alarm in Deutschland Der Donnerstag war ein Tag der Wetterrekorde. Am Freitag stehen erste Unwetter an. Die Ozonwerte überschritten in mehreren Bundesländern die Warnschwelle das soll so bleiben. Nach Überfall auf DFB Star So feiert das Netz Kolasinac: Das wird Özil nie vergessen Nach Überfall auf DFB Star So feiert das Netz Kolasinac: Das wird Özil nie vergessen Die Fu baller Mesut Özil und Sead Kolasinac wurden in London überfallen. Doch anstatt klein bei zu geben, verteidigte sich Kolasinac. In den Sozialen Medien wird er dafür nun mit Lob überhäuft. Gladbach Star über Ex Klubs und Trainer Stindl zum Zweitliga Auftakt: Für 96 wird es schwierig Gladbach Star über Ex Klubs und Trainer Stindl zum Zweitliga Auftakt: Für 96 wird es schwierig Endlich geht die 2. Liga wieder los Und wie: Stuttgart empfängt Hannover. Nationalspieler Lars Stindl hat dabei eine klare Präferenz und blickt für t online.de auch auf Heimatklub KSC und den HSV. Von Alexander Kohne Hitze in Dortmund Feuerwehr rettet Kind aus Auto Oma beschimpft Retter Hitze in Dortmund Feuerwehr rettet Kind aus Auto Oma beschimpft Retter Der Junge im Auto war nicht ansprechbar und schwitzte stark. Also rief eine Passantin die Feuerwehr. Die Oma des Jungen war allerdings nicht begeistert, als sie zurückkam. Peter Maffay Ich habe geraucht wie ein Schlot und gesoffen wie ein Loch Peter Maffay Ich habe geraucht wie ein Schlot und gesoffen wie ein Loch Seit über 50 Jahren steht er auf der Bühne, im August feiert er seinen 70. Geburtstag. Peter Maffay hat Karriere gemacht, wie nur wenige andere. Doch es gab auch Tiefpunkte in seinem Leben. Wissen zum Heim Quiz: Was lebt in deutschen Gärten Wissen zum Heim Quiz: Was lebt in deutschen Gärten Vögel, Insekten und kleine Nager heimische Gärten sind der Lebensraum für viele verschiedene Tierarten. Wie gut kennen Sie die Tiere in Ihrem Garten Hypertonie Bluthochdruck: Ab diesen Werten wird es kritisch Hypertonie Bluthochdruck: Ab diesen Werten wird es kritisch Etwa 18 bis 35 Millionen Menschen in Deutschland haben einen zu hohen Blutdruck. Experten empfehlen, ihn ab 40 Jahren regelmä ig zu messen. Dabei gilt es, bestimmte Fehler zu vermeiden. Die grö ten Fehler Bei Hitze morgens oder abends gie en Die grö ten Fehler Bei Hitze morgens oder abends gie en Wann und wie oft sollte man also gie en Welche Pflanze braucht wie viel Wasser Und wie erkenne ich den Bedarf meiner Gartengewächse Farbenfrohe Trends fürs Bad Kuschelige Handtücher, Möbel und Accessoires Modeneuheiten entdecken Inspirierende Looks für die neue Saison Immer etwas Besonderes Jumpsuits, ein Hingucker zu jeder Jahreszeit Bis zu 50 sparen Ausgewählte Artikel reduziert im BRAX Special Anzeige Für den Sommer: Kurz armhemden mit Mustern jetzt entdecken bei Walbusch meistgelesene Artikel 1 Sah aus, als ob er um sein Leben rennt : Bewaffneter Überfall auf Ex DFB Star Mesut Özil 2 Randale in Bayern: Rund einhundert Schüler wollen Polizeiwache stürmen 3 Reform gegen XXL Bundestag: Union empört über Oppermann Vorsto für Wahlrechtsreform 4 Newsblog zum Wetter: Deutscher Wetterdienst bestätigt umstrittenen Hitzerekord 5 Hitze in Dortmund: Feuerwehr rettet Kind aus Auto Oma beschimpft Retter Fan werden Folgen Anzeige Ideales Sommer Piece: Lyocell Bluse im Denim Look zur Sommermode von ESPRIT Panorama Quiz Glücksspirale 37 Mio. im Eurojackpot Lotto am Samstag Rund 19 Millionen erspielt Multimillionär investiert in Leberkäs Brötchen Unachtsame Mutter Mädchen stürzt neun Meter tief aus Fenster schwer verletzt Gro einsatz im Wald War es Mord Polizei München sucht nach Frauenleichen Unterhaltung Sommerhaus der Stars Die Bachelorette Bares für Rares Royals Hochzeit auf Sylt Liebesglück mit 58: Ulla Kock am Brink hat geheiratet In Altkleider Container erstickt Eve Büchner verliert Bruder auf tragische Weise Sängerin zieht Fazit Sarah Connor: Früher war ich zehn Kilo leichter, aber ... 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Höwedes Sichtweisen eines Weltmeisters alles au er Fu ball Benedikt Höwedes Sichtweisen eines Weltmeisters alles au er Fu ball Shopping Brax Gro e Grö en Anzeige Starkes Werkzeug: Akkuschrauber, Bohrhammer u.v.m. 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Der deutsche Leitindex stand am frühen Freitagnachmittag 0,22 Prozent höher bei 12.388,98 Punkten. weiterlesen Unsere Abonnements und Angebote alles Aktionen Specials Klassisch Lesen Digital Lesen Leserservice Stimme Bonus Zurück Vorwärts Hauptnavigation Startseite Heilbronn Hohenlohe Kraichgau Südwesten Deutschland Welt Ratgeber Stimme.tv Themen Börse Handelsregister Kinderuni Leserreisen Sonderthemen Umfragen ZIG ZISCH Links meine.stimme.de verliebt in bw.de fussball in bw.de Menschen in Not RegioMail Stimme Shop stimmt.de Themenwelten Service Abonnement Stimme E Paper mStimme App AGB Impressum Datenschutz Archiv Kontakt Leserbrief Über Uns Anzeigen Anzeige aufgeben Mediadaten AutoStimme Familienportal Genie erportal Immobilien Job Traueranzeigen Videoboard Social Facebook Twitter RSS Instagram Youtube Inhalte nicht gefunden Hier einfach suchen Sie haben Fragen Gerne helfen wir Ihnen weiter. 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text: Alle Sprachen EN SV IS RU RO IT FR PT HU NL SK LA FI ES BG HR NO CS DA TR PL SR EL EO SK FR HU PL NL SQ RU ES NO SV IT CS DA PT IS HR FI BG RO more ... dict.cc Dictionnaire Allemand Fran ais Online Wörterbuch Französisch Deutsch: Begriff hier eingeben äöü ... DE FR DE FR FR DE DE EN DE BG DE BS DE CS DE DA DE EL DE EO DE ES DE FI DE FR DE HR DE HU DE IS DE IT DE LA DE NL DE NO DE PL DE PT DE RO DE RU DE SK DE SQ DE SR DE SV DE TR EN BG EN BS EN CS EN DA EN EL EN EO EN ES EN FI EN FR EN HR EN HU EN IS EN IT EN LA EN NL EN NO EN PL EN PT EN RO EN RU EN SK EN SQ EN SR EN SV EN TR Optionen Tipps FAQ Abkürzungen Desktop Login Registrieren Home About Extras Vokabeltrainer Fachgebiete Benutzer Forum Mitmachen A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Alle Wörterbücher Dictionaries English Wörterbücher Deutsch Albanian Bosnian Bulgarian Croatian Czech Danish Dutch Esperanto Finnish French German Greek Hungarian Icelandic Italian Latin Norwegian Polish Portuguese Romanian Russian Serbian Slovak Spanish Swedish Turkish Albanisch Bosnisch Bulgarisch Dänisch Englisch Esperanto Finnisch Französisch Griechisch Isländisch Italienisch Kroatisch Latein Niederländisch Norwegisch Polnisch Portugiesisch Rumänisch Russisch Schwedisch Serbisch Slowakisch Spanisch Tschechisch Türkisch Ungarisch Neue Übersetzungen Wörterbücher Übersetzungen This page in English Top Contributors Weekly All Time Lang. 1 2470 christinchen litteratureaudio.com 2 1400 fleurette 3 650 Faustus facebook.com blackeg... 4 300 Jeeling 5 150 postcard you wee because.blog... 6 95 teadrinker 7 80 bommi 8 48 djs 9 30 Magadan de.wikipedia.org wik... 10 15 jumis arolla.com kurhaus h... 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Danke an euch alle English: News History Deutsch: Verlauf der Mitteilungen nach oben home 2002 2019 Paul Hemetsberger Impressum Datenschutz Dieses Deutsch Französisch Wörterbuch Dictionnaire Allemand Fran ais basiert auf der Idee der freien Weitergabe von Wissen. 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text: Hauptmenü öffnen Mode Modetrends Styling Tipps Fashion Week Shopping COSMO Marc Cain Mode 2020 Die wichtigsten Mode Trends für nächstes Jahr Herbstmode 2019 Das sind die coolsten Fashion Trends für den Herbst Beauty Frisuren Make up Hautpflege Parfum Fitness Ernährung Gesundheit Haare Sommerfrisuren Die schönsten Frisuren für richtig hei e Tage Sonnencreme fürs Gesicht Das sind die besten Sonnencremes fürs Gesicht Liebe Sex Sex Stellungen Dating Beziehung Männer Hochzeit Erotische Geschichten Female AF Podcast Rimming: Warum fahren Männer so darauf ab Feministische Pornofilme Die Sugar Town Girls drehen Pornos für Frauen Erfolg Karriere Motivation Selbstbewusstsein Psychologie Cosmocollective SupportHER Der Cosmopolitan Podcast SupportHER: Wie Cosmopolitan mit einem neuen Netzwerk Frauen pusht SupportHER Academy Werde Teil unserer neuen Coaching und Netzwerk Plattform Lifestyle Unterhaltung Serien Instagram Guide Reisen Living Podcast Cosmo Nokia Video Der Countdown läuft Heidi und Tom: Sü er Liebes Beweis kurz vor der Hochzeit Video Bachelorette 2019 Oh no Der Publikumsliebling ist raus Horoskope Jahreshoroskop Monatshoroskop Wochenhoroskop Tageshoroskop Erotik Wochenhoroskop Partner Wochenhoroskop Single Wochenhoroskop Beauty Monatshoroskop Chinesisches Monatshoroskop Mondkalender Aszendenten Ihr Sternzeichen Horoskop Beratung Video Jahreshoroskop 2019 Das gro e Jahreshoroskop 2019 für alle Sternzeichen Astro Schock 13 Sternzeichen Hast du in Wahrheit ein ganz anderes Abo Heft Abo E Paper Jetzt abonnieren Mit unserem Newsletter verpasst Du nichts mehr WhatsApp Newsletter COSMO Live News bei WhatsApp und im Facebook Messenger Shop Fun Spiele Gewinnspiele Jetzt gewinnen Traumreisen, Handys, Tickets, Bargeld mehr Mahjong Dieses Spiel ist vielleicht besser als Sex Hashtag Facebook Instagram Pinterest Whatsapp schliessen Anleitung Ideen Glitzer Make up fürs Festival Schnell braun werden 4 ultimative Tricks für braune Haut Kalorienarmes Eis 10 Eissorten mit weniger als 100 Kalorien Gleich heute ausprobieren 8 ultimative Tricks, um trotz Hitze gut zu schlafen Blo nicht Was du bei Hitze im Büro NIEMALS tragen solltest Video Erinnert ihr euch noch an sie Die 15 hei esten Serien Paare aller Zeiten Video Schon gesehen Bei Instagram kann man jetzt auch Video Anrufe machen Oha Jetzt spricht Yannics Ex Freundin Krass Simone kehrt ihren Fans den Rücken zu Galerie Ziemlich lange Liste Mit diesen Männern war Heidi VOR Tom zusammen Das ist doch IHR Brautkleid Meghan Markle hat doch nicht etwa Sommerfrisuren Die schönsten Frisuren für richtig hei e Tage Weitere Themen summerlove Coole Hair and Make up Tipps für diesen Sommer Fashion Week Trends Was kommt nächstes Jahr in die Geschäfte Curtain Bangs, Scandi Blond Co. Diese Haarfarben und Schnitte tragen wir JETZT Solo Trip 5 Tipps für den ersten Urlaub alleine Alle Folgen Cosmopolitan gibt s auch als Podcast Female As Fuck Der Sexpodcast für Fortgeschrittene Cosmo Shop Jetzt die neusten Styles direkt auf Cosmo shoppen Frisch und warm gleichzeitig Dieses Parfum ist der perfekte Sommerduft Jetzt abonnieren Mit unserem Newsletter verpasst Du nichts mehr COSMO Top Tags Frisuren 2019 Kurze Haare Mittellange Haare Parfum Mode 2019 Instagram Guide Vornamen Erotische Geschichten Jahreshoroskop 2019 Horoskope GNTM 2019 NACH OBEN Hashtag Facebook Instagram Pinterest Whatsapp Über COSMOPOLITAN Impressum Kontakt Abo Datenschutz Nutzungsbedingungen Cookies Nutzungsbasierte Online Werbung Newsletter jetzt anmelden Aktuelle Ausgabe: 08 2019 Cosmopolitan abonnierenDas Frauenmagazin für Mode, Beauty, Liebe, Erfolg, Karriere und Trends COSMOPOLITAN.de Das Frauenmagazin für Mode, Beauty, Liebe, Erfolg, Karriere und Trends COSMOPOLITAN.de COSMOPOLITAN COSMOPOLITAN
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Clear Text:
text: bankleitzahlen.de Kostenloser bundesweiter Suchdienst nach Bankleitzahlen und Kreditinstituten inkl. Kontonummern berpr fung, IBAN BIC Rechner und IBAN Pr fer blz suche kontonummern pr fer iban bic rechner iban pr fer faq hilfe bankleitzahlen suche Bankleitzahlen dienen der eindeutigen Identifizierung eines Kreditinstituts im Zahlungsverkehr und bestehen in der Bundesrepublik Deutschland aus acht Ziffern. Auf dieser Website k nnen u. a. die Bankleitzahlen aller bei der Deutschen Bundesbank registrierten Kreditinstitute abgefragt und ber entsprechende Pr fverfahren Bankverbindungen bestehend aus Kontonummer und Bankleitzahl auf Plausibilit t berpr ft werden. Geben Sie unten z. B. einen Ort oder den Namen der gesuchten Bank oder eine Postleitzahl ein, um die entsprechende Bankleitzahl zu finden . Ebenso k nnen Sie sich nat rlich auch die Bankdetails zu einer bestimmten Bankleitzahl anzeigen lassen. Beachten Sie bitte auch die Hinweise zu den einzelnen Eingabefeldern, die Sie einsehen k nnen, indem Sie den Mauszeiger auf die blauen Info Symbole bewegen. Suchkriterien für Bankleitzahlen Suche Name der Bank: BLZ: Ort: PLZ: BLZ Suche starten Please turn on javascript to submit your data. Thank you Bankleitzahlen Suche, Kontonummern Prüfer, IBAN Rechner und IBAN Prüfer sind kostenlose Services der aiacs GmbH und werden ohne Gewähr auf Richtigkeit, Aktualität und Vollständigkeit zur Verfügung gestellt. Datenquelle: Daten der Bundesbank und Korrekturdaten einzelner Banken Gültigkeit: Die Daten der Bundesbank sind vom 05.09.2016 bis 04.12.2016 gültig. Nächstes Haupt Update: 05.12.2016 Einzel Updates mit Korrekturdaten einzelner Banken erfolgen umgehend nach Mitteilung. impressum haftungsausschluss datenschutz kontakt 1998 2016 aiacs gmbhbankleitzahlen blz kontonummern pr fer iban rechner iban pr fer banken kreditinstitute pan bic pr fziffer bankleitzahlen blz kontonummern pr fer iban rechner iban pr fer banken kreditinstitute pan bic pr fziffer bankleitzahlen blz kontonummern pr fer iban rechner iban pr fer banken kreditinstitute pan bic pr fziffer Kostenloser bundesweiter Suchdienst nach Bankleitzahlen und Kreditinstituten inkl. Kontonummern Pr fer, IBAN Rechner und IBAN Pr fer Kostenloser bundesweiter Suchdienst nach Bankleitzahlen und Kreditinstituten inkl. Kontonummern Pr fer, IBAN Rechner und IBAN Pr fer kostenlose Suche nach Bankleitzahlen u. Kreditinstituten inkl. Kontonummern berpr fung, IBAN Rechner u. IBAN Pr fer kostenlose Suche nach Bankleitzahlen u. Kreditinstituten inkl. Kontonummern berpr fung, IBAN Rechner u. IBAN Pr fer
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I don't get the same prints for the "dev" subset -is this sufficient for you to determine whether missing or malformed labels could be the issue here??
Well, there are no labels passed onto FARM : ) Maybe you can run one of our examples on text_classification with standard datasets to give you an example of how it should look like. You can also set debug points and inspect what is going on, you might want to start looking at what changes line by line in the file_to_dicts() method of our processor in processor.py.
A sidenote: Your texts seem to be very long. Language models have a maximum length of subwords you can put in. I guess you even set it to a small value to make it work on your machine. I see in your code you set max_seq_len to 50. So the language model will just take a tiny part of the text. Please have a look how your texts are tokenized. The tokenization does not look good, since you have a lot of words the German Bert does not know. Honestly: In my experience using TF-IDF + any standard ML Classifier like logistic regression or a tree based method would be better for this case.
Thanks for your suggestions! I assumed labels would be passed by specifying a source field and the label_list in the text classification processor, which is exactly what is being done in your examples. I could fix it by passing source_field, label_name and task_type again explicitly to "add_task()".
Max_length is set to 50 only for testing purposes only. I have trained a convolutional neural net with tokens as input and a pretrained word embeddings layer against a baseline model with tf-idf's and obtained better performance. I'm glad to be able to use your pretrained BERT model now thanks to your continuous support, in order to compare its performance with the CNN.
Ah ok, nice!
How about you use the settings that we supplied in our example and update your farm version to the current master.
Based on your code you posted earlier these TextClassificationProcessor parameters should work:
processor = TextClassificationProcessor(tokenizer=tokenizer,
max_seq_len=128,
data_dir="/home/f_weise/projects/adup-watchdog/src/scripts",
labels="["sensitive", "non-sensitive"]",
metric="acc",
source_field="label",
train_filename="data_train.tsv",
dev_filename=None,
test_filename="data_test.tsv",
dev_split=0.1,
delimiter="\t",
)
Please verify that the data in data_train.tsv is actually tab separated and your text does not contain tabs. Can you read the tsv files with pandas without error? Also verify if there always is a label inside your "label" column.
Hope that works. I still do not believe this case is suited for Language models. Maybe you have to clean the text before, it seems it is web pages that have advertisement or header information surrounding the actual text? You should think about only getting the actual text that is of interest and use that in FARM.
I cleaned the texts to such an extent that multiple whitespaces and tabs are removed before writing into .tsv files and made sure that there aren't any empty cells. I will certainly follow up on your advice to remove such 'website-text' specific words. Thank you.
After updating farm to the current master, I'm running into a new error both when using the exact same code and settings you supply in your example ("doc_classification.py") as well as when using the parameters you suggested on my own data:
Traceback (most recent call last): File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 2060, in <module> main() File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 2054, in main globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module) File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 1405, in run return self._exec(is_module, entry_point_fn, module_name, file, globals, locals) File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 1412, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/src/scripts/FARMexamples_docclassification.py", line 54, in <module> batch_size=batch_size) File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/data_handler/data_silo.py", line 50, in __init__ self._load_data() File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/data_handler/data_silo.py", line 97, in _load_data self.data["train"], self.tensor_names = self._get_dataset(train_file) File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/data_handler/data_silo.py", line 85, in _get_dataset for dataset, tensor_names in tqdm(results, total=len(dicts)/self.multiprocessing_chunk_size): File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/lib/python3.7/site-packages/tqdm/std.py", line 1081, in __iter__ for obj in iterable: File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 748, in next raise value multiprocessing.pool.MaybeEncodingError: Error sending result: '(<torch.utils.data.dataset.TensorDataset object at 0x7f30af5a7c50>, ['input_ids', 'padding_mask', 'segment_ids', 'text_classification_label_ids'])'. Reason: 'RuntimeError('error executing torch_shm_manager at "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/lib/python3.7/site-packages/torch/bin/torch_shm_manager" at /pytorch/torch/lib/libshm/core.cpp:99')' 0%| | 0/50.09 [00:01<?, ?it/s]
Wow, your error messages are always super cryptic : )
It looks like an environment issue to me. Can you please create a fresh install in a virtual environment. Then run one of our examples without adjustments to verify the installation. And then adjust FARM to your use case with the code I just posted earlier.
I have uninstalled and installed farm in the virtual environment and I'm now running it from your master with commit ID "f6734cb88cb29a872cbe6dcc2ba7cbf81855cd50". I'm still getting the exact same cryptic error message as previously when running the example "doc_classification.py" without having made any adjustments to your code.
`# fmt: off import logging
from farm.data_handler.data_silo import DataSilo from farm.data_handler.processor import TextClassificationProcessor from farm.modeling.optimization import initialize_optimizer from farm.infer import Inferencer from farm.modeling.adaptive_model import AdaptiveModel from farm.modeling.language_model import Bert from farm.modeling.prediction_head import TextClassificationHead from farm.modeling.tokenization import BertTokenizer from farm.train import Trainer from farm.utils import set_all_seeds, MLFlowLogger, initialize_device_settings
logging.basicConfig( format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s", datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S", level=logging.INFO)
ml_logger = MLFlowLogger(tracking_uri="https://public-mlflow.deepset.ai/") ml_logger.init_experiment(experiment_name="Public_FARM", run_name="Run_doc_classification")
########################## ########## Settings ########################## set_all_seeds(seed=42) device, n_gpu = initialize_device_settings(use_cuda=True) n_epochs = 1 batch_size = 32 evaluate_every = 100 lang_model = "bert-base-german-cased"
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained( pretrained_model_name_or_path=lang_model, do_lower_case=False)
label_list = ["OTHER", "OFFENSE"] metric = "f1_macro"
processor = TextClassificationProcessor(tokenizer=tokenizer, max_seq_len=128, data_dir="../data/germeval18", label_list=label_list, metric=metric, label_column_name="coarse_label" )
data_silo = DataSilo( processor=processor, batch_size=batch_size)
language_model = Bert.load(lang_model)
prediction_head = TextClassificationHead(layer_dims=[768, len(processor.tasks["text_classification"]["label_list"])], class_weights=data_silo.calculate_class_weights(task_name="text_classification"))
model = AdaptiveModel( language_model=language_model, prediction_heads=[prediction_head], embeds_dropout_prob=0.1, lm_output_types=["per_sequence"], device=device)
optimizer, warmup_linear = initialize_optimizer( model=model, learning_rate=2e-5, warmup_proportion=0.1, n_batches=len(data_silo.loaders["train"]), n_epochs=n_epochs)
trainer = Trainer( optimizer=optimizer, data_silo=data_silo, epochs=n_epochs, n_gpu=n_gpu, warmup_linear=warmup_linear, evaluate_every=evaluate_every, device=device)
model = trainer.train(model)
save_dir = "saved_models/bert-german-doc-tutorial" model.save(save_dir) processor.save(save_dir)
basic_texts = [ {"text": "Schartau sagte dem Tagesspiegel, dass Fischer ein Idiot sei"}, {"text": "Martin Müller spielt Handball in Berlin"}, ] model = Inferencer.load(save_dir) result = model.run_inference(dicts=basic_texts) print(result)
`
Wow, ok. Then it is definitely an environment issue, maybe something specific to your linux mint distribution or pycharm related. Did you try executing the "doc_classification.py" from the shell. Please also post the exact error message. If this problem continues we have to dig deep into the internals and try making it work, because Farm should of course run on all systems. Thanks for your patience btw.
Yes I have tried that as well and unfortunately the error persists. It keeps throwing this error message (a print out of a sample is included in case you can work out something based on that):
`09/20/2019 15:49:04 - INFO - farm.data_handler.processor -
.--. _____ _
.'_\/_'. / ____| | |
'. /\ .' | (___ __ _ _ __ ___ _ __ | | ___
"||" \___ \ / _` | '_ ` _ \| '_ \| |/ _ \
|| /\ ____) | (_| | | | | | | |_) | | __/
/\ ||//\) |_____/ \__,_|_| |_| |_| .__/|_|\___|
(/||/ ||
__||/__
ID: infer - 63-0 Clear Text: text: @Miquwarchar Hat die jemand dafür angezeigt? text_classification_label: OTHER Tokenized: tokens: ['[UNK]', 'Mi', '##qu', '##war', '##ch', '##ar', 'Hat', 'die', 'jemand', 'dafür', 'angezeigt', '[UNK]'] offsets: [0, 5, 7, 9, 12, 14, 13, 17, 21, 28, 34, 43] start_of_word: [True, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, False] Features: input_ids: [3, 2, 9345, 633, 776, 8, 33, 9394, 30, 8026, 1760, 16350, 2, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] padding_mask: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] segment_ids: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] text_classification_label_ids: [0]
torch_shm_manager: error while loading shared libraries: libnvToolsExt.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
torch_shm_manager: error while loading shared libraries: libnvToolsExt.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
Traceback (most recent call last):
File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 2060, in
Process finished with exit code 1`
Thank you very much for your help.
A good thing I can read from your printouts: The dataprocessing seems to work now : )
As for the multiprocessing torch_shm_manager error. I have been able to reproduce your error with the newest PyTorch version 1.2.0. It is resolved when using PyTorch version 1.1.0.
Could you verify which version you are on and downgrade to 1.1.0?
You can do so by pip install torch==1.1.0
in your dedicated environment.
Thanks a lot for reporting this bug. I will create a separate issue and have our Data Engineer fix that.
I have created a dedicated issue #97. Our data engineer already fixed it with the newest PR #96 Hope that should make the code run.
Fantastic, this solved it! Both your example as well as my own code are running now. Thanks a lot for your great support!
Wishing you a well-deserved happy weekend:)!
Nice, thanks a lot for the positive feedback.
I will close this issue now.
When calling train method on the adaptive model, an error is thrown upon collecting the losses from the prediction head (logits_to_loss_per_head, adaptive_model) when logits and labels in prediction head are combined (logits_to_loss, prediction_head) to create a per_sample_loss because the variable "label_ids" is None and the "view()" function cannot be called upon it. The variable "label_ids" becomes None due to the fact that the function call assigning values to it "kwargs.get(self.label_tensor_name)" returns None. However, the documentation does not reveal whether and where "label_ids" or rather, "label_tensor_names" ought to be specified.
Error message Train epoch 1/5: 0%| | 0/200 [00:00<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 2060, in
main()
File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 2054, in main
globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 1405, in run
return self._exec(is_module, entry_point_fn, module_name, file, globals, locals)
File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/pydevd.py", line 1412, in _exec
pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script
File "/home/f_weise/.local/share/JetBrains/Toolbox/apps/PyCharm-P/ch-0/192.5728.105/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/src/scripts/BertBaseCased.py", line 152, in
model_training = trainer.train(model)
File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/train.py", line 154, in train
per_sample_loss = model.logits_to_loss(logits=logits, batch)
File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/modeling/adaptive_model.py", line 129, in logits_to_loss
all_losses = self.logits_to_loss_per_head(logits, kwargs)
File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/modeling/adaptive_model.py", line 116, in logits_to_loss_per_head
all_losses.append(head.logits_to_loss(logits=logits_for_one_head, **kwargs))
File "/home/f_weise/projects/adup-watchdog/.venv/src/farm/farm/modeling/prediction_head.py", line 263, in logits_to_loss
return self.loss_fct(logits, label_ids.view(-1))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'view'
Expected behavior I expected the variable "label_id" to be a tensor of the same lengths/shape as there are samples in the training set, such that a per_sample_loss can be calculated and the training successfully begins.
To Reproduce `class BertBaseCased(object):
`
System: