關於ppt 的autoscaling

[yysun0924]

老師您好，我是昨天上課的學生，我試著依ppt的步驟來做，雖然會auto scaling，但新增的pods status是Pening 查看原因是 Insufficient cpu，想請問老師知道為什麼會有這個情形嗎？謝謝

deploy 新的內容

為php-apache這個deployment加上autoscaling 且用kubectl get all查看，可以發現多了一個autoscaling/php-apache

一直call 測試pod做壓測，讓pod 能autoscaling

cpu衝高

pod有增長到4個沒錯，但是新增的pods status是Pening

查看狀況，是說Insufficient cpu，我在想，是不是因為master-node也是 worker，所以才會建不起新的pod？

用kubectl edit deploy php-apache 查看deploy的yaml

把access的程式停掉，又回到一個php-apache pod

[demoyuw]

這問題是CPU資源不足，所以造成Scaling的pod所需資源，造成無法建立。

1. 把環境內的其他deployment 跟pod刪除，例如 nginx-pod-gcp-volume。

2. 建立php-apache時，resource.request拿掉，不要限制最小啟動值。 kubectl run php-apache --image=k8s.gcr.io/hpa-example --expose --port=80

如果還是不行，再跟我說，我增加VM CPU規格。

[yysun0924]

了解，另外請教老師，既然CPU資源不足會造成scaling的失敗，因為像這個例子，一直Access，CPU跑到了323%。所以是不是在production環境，通常會把K8S的Master node和Working node分開呢？或是說在有限的金錢下，我還是需要把master node和worker node放在同一台Server，那有什麼方式可以讓master node在scaling時，不受到影響呢？ 謝謝

[demoyuw]

Production 環境 Master 跟Worker node 就會建議分開放。Work node開資源較高的（ex: vCPU, Memory)，而Master node 規格只需開運行k8s service跟etcd所需資源即可，資訊使用量波動不大。角色分開放置，能夠降低同時一起停止服務的風險。

Production 環境 pods建立在worker node上，網路IO 流量也不會經過Master node，所以Master node 也不運行任何application pods，資源使用量固定。