这个数据集的readme真的是烂的一批

[liiiiiiiiil]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

[dreamhighchina]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

烂的一比，还说别人，你该去截肢，不然就去换个脑子吧

[liiiiiiiiil]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

烂的一比，还说别人，你该去截肢，不然就去换个脑子吧

急了急了，明明自己英语有问题还说别人写的不好，脖子上长得是肿瘤吧？

[dreamhighchina]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

烂的一比，还说别人，你该去截肢，不然就去换个脑子吧

急了急了，明明自己英语有问题还说别人写的不好，脖子上长得是肿瘤吧？ 你脑子有肿瘤吧，不然就是屎，估计全都有。

[Bin-ze]

不是英语的问题，是代码写的确实很烂，readme交代的也会非常不清楚，自己的数据集写的dataset类，简直了，写的很抽象。

[TaChao]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

觉得有问题+1

1. lable 看着就跟对暗号一样 里面用- 分割还是用_分割完全没讲明白，你得自己分析好久，直接告诉看readme的人不好吗
2. 这么复杂的文件名 cp的时候都得用”“引起来 scp的时候都会报错，我完全想不明白这种偷懒的意义，写个json，xml 他不香吗

[TaChao]

暴躁老哥，我觉得没啥问题啊，自己该去看眼科了

样本图像名称为“ 025-95_113-154&383_386&473-386&473_177&454_154&383_363&402-0_0_22_27_27_33_16-37-15.jpg”。每个名称可以分为七个字段，以-符号作为分割。这些字段解释如下。

面积：车牌面积与整个图片区域的面积比。025 (25%)

倾斜度：水平倾斜程度和垂直倾斜度。水平 95度 垂直 113度

边界框坐标：左上和右下顶点的坐标。左上(154,383) 右下(386,473)

四个顶点位置：整个图像中车牌的四个顶点的精确（x，y）坐标。这些坐标从右下角顶点开始。(386,473) (177,454) (154,383) (363,402)

车牌号：CCPD中的每个图像只有一个车牌。每个车牌号码由一个汉字，一个字母和五个字母或数字组成。有效的中文车牌由七个字符组成：省（1个字符），字母（1个字符），字母+数字（5个字符）。“ 0_0_22_27_27_33_16”是每个字符的索引。这三个数组定义如下。每个数组的最后一个字符是字母O，而不是数字0。我们将O用作“无字符”的符号，因为中文车牌字符中没有O。

provinces = ["皖", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑", "苏", "浙", "京", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", "桂", "琼", "川", "贵", "云", "藏", "陕", "甘", "青", "宁", "新", "警", "学", "O"]
alphabets = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W','X', 'Y', 'Z', 'O']
ads = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X','Y', 'Z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'O']

因此以上车牌拼起来即为 皖AY339S

亮度：牌照区域的亮度。 37 (37%)

模糊度：车牌区域的模糊度。15 (15%)

写成我这样别人用去看眼科吗