Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. 👋
A Escale está em busca de Data Engineer para compor seu time!
Somos uma empresa de tecnologia que leva grandes marcas de serviços essenciais para o futuro da aquisição digital. Como? Com tecnologia, inteligência de dados e um time apaixonado por desafios, que está sempre em busca da sua melhor versão.
Para essa posição, estamos buscando uma Engenheira de Dados que seja apaixonada por tecnologia, desafios e por cultura de dados para compor o time de Engenharia que é feito por Escalers (como chamamos nossas pessoas colaboradoras) incríveis e com expertises únicas! <3
Uma escalada diversa e inclusiva.
Somos a mudança que queremos ver no mundo e uma dessas mudanças é um mercado de trabalho diverso e inclusivo. Nosso time é feito por pessoas, que escalam para o mesmo objetivo, cada uma a sua forma de ser e isso é o que nos faz mais fortes.
Hoje 58% da nossa liderança é feminina e nosso compromisso é escalar esse número potencializando cada vez mais as nossas mulheres e dando oportunidade para tantas outras grandes profissionais do mercado.
Responsabilidades:
Garantir a manutenção e evolução dos pipelines de dados escalando para atender o crescimento da Escale;
Metrificar e monitorar sistemas focando em data quality e consistência dos dados;
Definir e desenvolver ferramentas para oferecer suporte ao gerenciamento de pipeline de dados self-service (ETL);
Usando ampla tecnologia relacionada a Big Data para melhorar o desempenho do processamento de dados;
Pensar em ferramentas e produtos que gerem valor para o negócio para compor nossa plataforma de dados;
Responsável pelo desenho e desenvolvimento da nossa plataforma de dados;
Eventualmente desenvolver aplicações que componham a nossa plataforma;
Avaliar novas ferramentas para compor nossa stack de dados e monitorar/manter ferramentas existentes;
Suportar os clientes da nossa plataforma no seu uso e dúvidas.
OBS.: Por se tratar de uma vaga afirmativa, estamos abertos a receber candidaturas de todos os níveis de conhecimento e senioridade, da mesma forma a faixa salarial será validada dentro do budget proposto de acordo com a competência das candidatas.
Escale :
Somos uma empresa de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital!
Potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores, usando tecnologia e audiências próprias, inteligência de dados e nossa expertise em jornadas de compra digital. Isso só é possível porque temos uma cultura Data-Driven e um time que, além de tecnologia, também tem paixão por desafios.
Veja mais no site
## Habilidades:
- Java
- Scala
- Clean Architecture
## Local:
100% Remoto
## Requisitos:
- Experiência com engenharia de software;
- Experiência com arquiteturas de software;
- Experiência em tecnologia de processamento distribuído (Spark, Hive e Presto);
- Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure);
- Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, puppet);
- Conhecimento em orquestradores de recursos, containers (Stateless e Stateful), Docker, Kubernetes.
## Benefícios:
- Vale Refeição ou Alimentação pagos no cartão Caju;
- Assistência Médica e Odontológica Porto Seguro;
- Auxílio Internet;
- Seguro de Vida Porto Seguro;
- Benefício desenvolvimento;
- Moodar - Sessões de Psicoterapia com 40% de desconto - Para você e sua família;
- Licença Paternidade estendida;
- Bônus anual vinculado ao resultado da Escale.
## Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer (Afirmativa para mulheres pretas e pardas) na Escale ](https://coodesh.com/vagas/data-engineer-afirmativa-para-mulheres-pretas-e-pardas-133448866?utm_source=github&utm_medium=devssa-onde-codar-em-salvador&modal=open)
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
## Labels
#### Alocação
Remoto
#### Regime
CLT
#### Categoria
Data Science
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Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
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A Escale está em busca de Data Engineer para compor seu time!
Somos uma empresa de tecnologia que leva grandes marcas de serviços essenciais para o futuro da aquisição digital. Como? Com tecnologia, inteligência de dados e um time apaixonado por desafios, que está sempre em busca da sua melhor versão.
Para essa posição, estamos buscando uma Engenheira de Dados que seja apaixonada por tecnologia, desafios e por cultura de dados para compor o time de Engenharia que é feito por Escalers (como chamamos nossas pessoas colaboradoras) incríveis e com expertises únicas! <3
Uma escalada diversa e inclusiva.
Somos a mudança que queremos ver no mundo e uma dessas mudanças é um mercado de trabalho diverso e inclusivo. Nosso time é feito por pessoas, que escalam para o mesmo objetivo, cada uma a sua forma de ser e isso é o que nos faz mais fortes.
Hoje 58% da nossa liderança é feminina e nosso compromisso é escalar esse número potencializando cada vez mais as nossas mulheres e dando oportunidade para tantas outras grandes profissionais do mercado.
Responsabilidades:
OBS.: Por se tratar de uma vaga afirmativa, estamos abertos a receber candidaturas de todos os níveis de conhecimento e senioridade, da mesma forma a faixa salarial será validada dentro do budget proposto de acordo com a competência das candidatas.
Escale :
Somos uma empresa de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital!
Potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores, usando tecnologia e audiências próprias, inteligência de dados e nossa expertise em jornadas de compra digital. Isso só é possível porque temos uma cultura Data-Driven e um time que, além de tecnologia, também tem paixão por desafios.
Veja mais no site ## Habilidades: - Java - Scala - Clean Architecture ## Local: 100% Remoto ## Requisitos: - Experiência com engenharia de software; - Experiência com arquiteturas de software; - Experiência em tecnologia de processamento distribuído (Spark, Hive e Presto); - Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure); - Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, puppet); - Conhecimento em orquestradores de recursos, containers (Stateless e Stateful), Docker, Kubernetes. ## Benefícios: - Vale Refeição ou Alimentação pagos no cartão Caju; - Assistência Médica e Odontológica Porto Seguro; - Auxílio Internet; - Seguro de Vida Porto Seguro; - Benefício desenvolvimento; - Moodar - Sessões de Psicoterapia com 40% de desconto - Para você e sua família; - Licença Paternidade estendida; - Bônus anual vinculado ao resultado da Escale. ## Como se candidatar: Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: [Data Engineer (Afirmativa para mulheres pretas e pardas) na Escale ](https://coodesh.com/vagas/data-engineer-afirmativa-para-mulheres-pretas-e-pardas-133448866?utm_source=github&utm_medium=devssa-onde-codar-em-salvador&modal=open) Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção **Pedir Feedback** entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa **Recruiter** responsável pelo processo na empresa receba a notificação. ## Labels #### Alocação Remoto #### Regime CLT #### Categoria Data Science