Race Condition, when count Up/Down

[dgryoo]

Race Condition, when count Up/Down

문제 상황

• 리뷰에 Up/Down 기능에서 INCR/DECR 시에 Race Condition 발생 가능성
• Race Condition으로 인한 Latency 지연 및 Time out 발생 가능성

해결방안

Mysql + Kafka

장점

• Kafka의 Partition Key를 사용하여 특정 Partition으로 Event를 할당하고 Counsumer가 소비함으로써 Consistency 보장
• Consumer Group으로 특정 Consumer의 장애에 방어

  단점

• Kafka 서버에 대한 비용
• Kafka에 대한 학습 필요

Cassandra Counter Column

장점

• 각 노드에서 write가 가능함으로 빠른 INCR/DERC 가능

단점

• Eventual Consistency 하지만 각 Node 마다 조회 결과가 다르게 나올 수 있음

Eventual Consistency

• Consistency Level 옵션으로 Node Consistency 보완

Redis

장점

• Lock Free Single Thread로 Race Condition, Consistency 보장
• In-memory DB의 빠른 조회 및 수정
• Sorted Set의 사용으로 랭킹 구현 가능

단점

• 높은 비용
• In-memory DB의 휘발에 대한 대책 필요

In-memory DB의 휘발 대책

1. Dump File

• File을 받을 때 다른 작업 수행 불가

2. BatchApplication을 이용한 다른 DB로의 백업

• 사용량이 적은 시간을 활용하여 주기적으로 백업하여 Redis의 부담을 줄임